2024年江西瑞昌高标准蔬菜示范中心西红柿采摘与智慧农业发展趋势
2024 年 12 月 19 日，在江西省瑞昌市的高标准设施蔬菜示范中心里，工人正在进行西红柿的采摘工作。
魏东升摄（人民视觉）
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2024年12月19日，江西省瑞昌市高标准设施蔬菜示范中心，工人正在采摘西红柿。
魏东升摄（人民视觉）
3 月 16 日，在山东青岛莱西市沽河街道，植保无人机在田间对小麦进行管护。3 月 16 日，在山东青岛莱西市沽河街道，长臂喷雾机在田间对小麦进行管护。
张进刚摄（人民视觉）
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3月16日，山东青岛莱西市沽河街道，植保无人机、长臂喷雾机在田间对小麦进行管护。
张进刚摄（人民视觉）
3月21日，无人巡检机器人在天津一家智慧农业园区内巡控。
新华社记者 孙凡越摄
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3月21日，无人巡检机器人在天津一家智慧农业园区内巡控。
新华社记者 孙凡越摄
湖北秭归，装载着“AI 大脑”的无人机在山地果园中来回穿梭，能够自动把田埂、沟渠、电线杆等复杂地形特征识别出来；广东茂名，荔枝产业的大数据平台完成了 DeepSeek 的本地化部署，使得病虫害的诊断变得更加高效且准确……
近年来，在“AI+农业”方面进行了不少尝试。随着 AI 大模型技术持续升级，农业的各个领域以及各个环节将会迎来怎样的机遇呢？这些尝试的效果又究竟如何呢？记者对此进行了采访。
育种装上“加速器”
吉林公主岭的玉米试验田里一望无际。一台机器人在绿油油的叶片间穿梭，还拍下了植株的清晰影像……中国农业大学教授陈建给记者展示了一段视频。画面中是他和团队的研究成果，即搭载国产 AI 种业大模型“丰登”的智能育种机器人。
育种机器人有什么功能？如何替代人工？
袁隆平先生是我们熟知的，他是一位育种学家。陈建向记者介绍说，过去培育新品种时，育种学家需要长期在野外进行观测和试验。这种方式不仅辛苦，而且育种周期相对较长。
陈建和他的团队正在做的事情是，让智能机器人在田间地头对作物进行观察和判别。先初步筛选出那些可能拥有高产、抗病等潜在优质基因的植株，然后把这些植株提供给育种学家，让他们进行进一步的检测实验。
机器人出现了，它的目的是替代过去育种学家所从事的那些工作。这些工作很辛苦，并且技术含量相对不高。陈建这样说道。
AI 大模型赋予了智能育种机器人能力，与传统农机相比，它不仅能执行命令，还能自主进行类似人类的联想推理。例如，它可以根据玉米的株高以及果穗数量等特征，来判断该玉米是否属于潜在优势植株，并且能够决定是否调整行进轨迹以重点进行感知。
陈建介绍，一个机器人每小时能够完成 2.5 亩农田的检测工作；成百上千个机器人同时进行作业，就可以实现量上的巨大飞跃。在根据观测结果完成初步筛选之后，需要进入实验室进行检测的植株数量大幅减少，育种的周期也明显地缩短了。
AI 能在实验室内帮助科研人员快速查找优势植株的共性基因片段。在表型检测阶段，AI 能发挥作用；在基因分析阶段，AI 也能发挥作用。就如同给育种装上了“加速器”一样，陈建这样说道。
育种对于农业的发展有多重要？
种子被称作农业的“芯片”，种业属于国家战略性、基础性的核心产业。陈建表示，就如同袁隆平先生的超级稻给全世界带来了福祉一样，他们期望借助 AI 来加快育种的进程，让小麦、玉米等粮食作物能够在高原、戈壁、盐碱地等恶劣的环境中生长。如此一来，中国的粮食安全会更有保障，人类的饭碗也会更加稳固。
农业有了“新农具”
除了服务于育种，AI又给普通农户的生活带来哪些改变？
在江苏镇江，句容春田生态农业发展有限公司的总经理是夏洪宇。他经营着位于茅山镇何庄村的一家无人农场。对他而言，AI 实实在在地带来了人力的解放以及产量的提升。
夏洪宇告知记者，以往使用农机时，需要人去给地图进行“打点”操作，并且要手动规划路线；而现在，借助北斗+5G 高精度定位技术，再搭配上 AI 智能算法，农机就能够自己规划路径，还可以自动避开障碍物。在除虫和除草等领域，AI 通过对视频监控和作业照片的识别，能够在第一时间全面获取虫情以及作物的长势情况，“通常比人的判断更加迅速且更加准确”。
从 2023 年开始到现在，经过改造，农场的粮食单产有了大幅提升，总产也有了大幅提升。
近年来，AI 与大数据、5G、物联网等技术相配合，正成为不少地方在种植番茄、荔枝、蓝莓等农作物方面，以及在养猪、养牛等畜牧业方面的“新农具”。
农业无人机为例。当下市面上常见品牌的无人机大多装配了 AI 功能，能够承担喷药的工作，能够承担施肥的工作，能够承担播种的工作，能够承担运输的工作，能够承担监测灾情的工作。据农业农村部部长韩俊在今年全国两会“部长通道”上所做的介绍，目前中国农业无人机的保有量超过 20 万架，作业面积超过 4 亿亩。
陈建表示，普通农户大多会采用向合作社或公司租用无人机服务的这种模式。采用这种模式后，机器就能够跨省进行调度，并且能够得到充分利用。同时，农户所负担的成本也降低了。
AI 大模型得到广泛应用，特别是图片识别和语音等功能得以普及，这使得农村群体的信息获取门槛降低了。
这几天，吉林省蛟河市有一位 38 岁的村支书叫吕宏岩，他在网上变得很有名。在视频里，他亲自指导年纪较大的村民如何与 AI 对话，以便帮助他们解决日常养牛和种地中遇到的问题。他感慨道：“AI 的普及，让村民们自主解决问题的能力有了极大的提升。”
农业农村部为推动“AI 下乡”，与腾讯展开合作并推出了“耕耘者振兴计划”，此计划打算在 3 年的时间里，对乡村治理的骨干以及新型农业经营主体的带头人进行免费的 AI 工具培训。
全链赋能“产供销”
AI 对农业进行赋能，在育种领域有横向铺开的表现，在种植领域有横向铺开的表现，在养殖领域有横向铺开的表现，在渔业领域有横向铺开的表现；同时，在生产加工环节有纵向拓展的表现，在仓储物流环节有纵向拓展的表现，在数字营销环节有纵向拓展的表现。
广西灵山是知名的荔枝之乡，其荔枝的种植规模在广西处于首位，在全国则位列第二。不过，由于保鲜技术、物流时效以及销售渠道等方面存在限制，品质优良的灵山荔枝在名气方面并不出众，果农所获得的利润也不是很高。
AI的使用，为解决这些问题提供了灵感。荔枝采摘下来后，利用 AI 图像识别技术，能够依据大小和成色进行分级分选。不同等级的果子，会自动被分配到不同的销售渠道，以实现利润的最大化。接着，AI 算法可以快速地将订单与库存进行匹配，确保发给消费者的荔枝保持足够的新鲜度。另外，在农产品深加工环节，AI 就像管理一家小工厂那样，能够把原材料采购、生产线开设以及称重结款等各项工作都安排得妥妥当当。
在营销这个环节里，各类 AI 工具进驻到了电商平台，这些工具成为了千千万万新农人的“顺手好用的兵器”。
以淘宝作为例子，从商家的经营方面到消费者的体验方面，每一个环节都存在基于 AI 的工具创新。其中有广告能够精准投放，还有用文可以生成图来制作海报，以及 AI 客服能够查询物流信息，以及自动生成直播话术等等。平台不但为各类工具提供了免费的教程，还让农户能够更快地掌握这些工具。这些都在一定程度上减少了农产品营销的成本，并且提升了运营的效率。
农民或变“管理者”
农业是人类社会最为古老的行业，它的发展转型面临着复杂的挑战。这表明 AI 与农业的“结合”并非是一件容易的事情。
一方面，“巧妇若无米则难以炊煮”，AI 农业大模型是离不开高质量农业数据的。然而，农业数据具备地域性、季节性、多样性以及周期性等特性，其复杂程度相较于其他行业而言是较为明显地更高的。
一方面，和其他行业相比，农业的利润空间不是很大，开发以及维护 AI 系统所需要的成本比较高。从业内人士那里得知，当下 AI 在农业领域的应用大多还处于试验示范的阶段，还没有形成能够被复制的商业模式；AI 在农业的生产、供应、销售整个链路中的应用依然是点状分布的情况，没有实现全面的整合。
这些问题如何解决？需要各方参与者更多思考。
国家数据局以及农业农村部等有关部门，由于数据较为复杂，目前正在通过制定统一的标准，并且建设产业云服务平台等一系列举措，开始着手对农业数据要素开发利用过程中的障碍进行减少。
如何推动 AI 全面整合农业产供销全链路呢？首先要以真实应用场景作为锚点，接着需要多方进行协作，并且要长期投入。同时，资金与政策方面的支持也是不能缺少的。
专家指出，要真正实现农业智能化的愿景，产业现代化程度需与之“配套”。其一，以销促产，发展“订单农业”，以助力解决“卖不出去”和“卖不出好价”的问题；其二，推动土地流转与经营托管进一步“规模化”；其三，加快农业“组织化”，探索国企、村集体与农民共同参与的新模式。
还有一个问题在人们面前：AI 越来越多地参与到农业生产环节，会带来怎样的变革？AI 越来越多地参与到农业供应环节，会带来怎样的变革？AI 越来越多地参与到农业销售环节，会带来怎样的变革？农业这一古老行业在这些情况下将产生怎样的变革？
陈建觉得，未来的农业会在更大程度上依靠智能装备。农民的角色会发生转变，他们会成为管理者，主要负责对机器人的工作进行监督和协调。
我希望未来人们提到“农民”时，不要最先想到“辛苦”。我希望人们能把“农民”当作一种具有高技术含量的职业选择。陈建对记者这样说道。
