快递业规模创新高降本成重要议题，无人车加速落地进入县乡下沉市场

随着快递业规模不断创新高，降本也成为业内的重要议题。

据行业统计，2024年快递业务量累计完成1750.8亿件，同比增长21.5%。4月以来，济南、宁德等多地推进物流数智化发展，面对的是不断增长的快递业务量。人工智能加持的无人车是其中一项应用，正在加速落地，且开始进入县乡。

下沉

到2024年年底时 我国规模以上邮快件处理中心有1300个 其中自动化率超过90% 行业累计应用无人车超千辆 无人机配送快件300多万件

无人车正渐渐普及，进而进入下沉市场。第一财经获悉，菜鸟自行研发的直线窄带分拣机已在多个县域快递处理中心及网点部署，无人车也已在这些地方部署。分拣效率明显提高，有的网点运输成本降低了30%

菜鸟自动化分拨相关负责人介绍，从去年起，他们发现中小型分拨、网点自动化升级需求增多。无人车呈现下沉化趋势。年后，全国40多个区县有无人车采购需求，其中超一半来自县乡一级快递网点。

国家邮政局表示 快递企业在持续拓展下沉寄递服务网络 同时还加大了对无人机 无人车等智能装备的应用

中通旗下有智驾无人车运营管理平台。该平台显示，运行一年来，覆盖全国60多个城市。还覆盖150多个网点。接入500多台无人车。每日完成超10万个包裹配送。中通称，当前中通无人车于全国多地初步达成规模化应用。其能服务距网点15公里范围内的派送区域，可提供快件短驳中转等服务。依据包裹体积、派送频次以及装载率等实际状况，日均派件量在800至2000单之间不等。

无人车“降本”的作用得到从业者的认可。

快递行业从业者李磊（化名）向第一财经表示，快递转运场景中，配送工具从传统燃油厢式货车变为无人车后，成本下降空间总体颇为可观。但具体成效需具体分析，无人车仅是工具，路线设计、满载率等因素，都可能影响单票成本降低幅度。

中通一网点负责人向第一财经称，当前网点降本增效需求极大，购入无人车旨在节约成本，目前已初见成效。以前靠司机和货车转运，此环节每件快递运营成本为0.14元至0.15元，换成无人车后，该环节成本降至0.08元，利润空间得以增加

一位无人车厂商向第一财经表示，用户成本下降状况完全由单量与使用量决定。该厂商提到，部分用户全天都在使用无人车，单台车白天能跑七八趟，利用率颇高，成本下降显著。“我们发现有些用户不用无人车时会将其出租，以此进一步提升使用率。”

改善空间

无人车实际使用中还有不少地方需要改善。

吴飞勇是中通快递武汉盘龙城无人车项目的负责人，同时也是当地的一级供应商。在使用无人车将近一年后，他觉得无人车在交互方面存在诸多问题。

无人车依照设定路线行进，若有其他车辆违停或临停，无人车需时间识别。倘若有车逆行，双方会僵持，无人车不会主动避让。吴飞勇称，路人好奇心也会致使意外发生。“刚引进时，很多人好奇，开车时会故意别它，多少会有影响。”智能化产品若遭遇碰撞或追尾。后台便会显示碰撞情况。进而暂停运营。且需后台进行操作来解除。

另一位站长表示无人车有不少地方有待改进。街道打围施工时，路边喷淋系统可能会喷到无人车摄像头。这会致使无人车暂停运行。此时需要厂商后台接管。或者无人车自行恢复工作。这种情况他遇到过两次。

当前无人车作业模式的适用场景存在局限。在开放路段，目前仅能实现网点到驿站的接驳服务。因车辆具有特殊性以及技术方面的缘故，末端进小区送货上门的服务难以达成。

一位厂商负责人向第一财经透露，无人车属于人工智能产品，对数据和场景依赖很强，必须持续优化。在实际运行里，操作者会察觉到一些测试时发现不了的问题。比如，之前曾出现无人车行驶到工厂附近时丢失信号的状况。厂商后来发现，这是由于无人车受到工厂信号干扰所致。此外 无人车在部分山村道路行驶困难 电池在冬天消耗较快

九识智能技术负责人崔霄向第一财经表示 上述问题大多是非技术问题 比如遇到路障暂停运营并非技术问题 而是安全流程问题 这些问题在我们现有的技术栈里已得到较好解决 通过部署新模型 基于图像识别和理解路面的语义信息与交互信息 对这种场景的理解已基本解决

崔霄称路边喷淋系统致使摄像头暂停工作这一情况，常出现在老车型里。2023年推出的老车型没有传感器自动清洁功能。如今升级的无人车都自带清洁系统。不管是水喷还是脏污喷。只要清洁系统擦掉摄像头上的东西。摄像头就能继续运行。

业内人士指出，无人车在场景应用方面存在局限性。他们认为，可借助无人机或机器狗，来拓展无人车的应用场景。从无人车的实际使用情况来看，其应用范围能够逐步延伸至其他行业。崔霄透露，当前九识公司约60%的市场份额来自快递业。在商超零售以及社区团购领域，越来越多的客户开始使用无人车提供服务。在医药领域，还有对冷冻冷藏有需求的领域，无人车的使用量也在不断增长。

大模型落地

一线使用中出现的非技术问题正在通过技术的革新逐步解决。

新石器无人车技术团队负责人向第一财经透露 团队在应对无人车运营挑战 涵盖成本控制 安全性 泛化性等方面

多位厂商称 大模型的应用会在无人车行业逐步爆发 从去年到现在 业内关注的技术主要集中在三方面 一是端到端自动驾驶 二是多模态大模型 三是世界模型

新石器无人车技术团队负责人称，自动驾驶要同时处理视觉、雷达、文字等多种数据。多模态大模型可更全面理解环境，使无人车更智能。传统规则驱动方法难以应对长尾场景，像极端天气、突发事故。世界模型能预测未来几秒环境变化，还能提供模型训练环境以及自动驾驶算法的测试验证环境

崔霄称，过去两年车型迭代主要在硬件方面。像老款车型传感器是旋转式激光雷达，新车型用车规级半固态雷达。因客户增多，九识在近200个城市部署。涉及乡村道路、山区道路及各种极端天气场景。目前公司正解决一些特殊场景，此过程会驱动技术升级

今年下半年 厂商打算把大模型技术运用到新车型上 崔霄透露 随着观察到的场景增多 收集的数据量增大 模型呈现的效果渐渐超越之前较多采用的解决方案

接入大模型前，无人车分段式思维遇路障问题时，会先决策，再观察情况，之后绕行，采取逐层推断模式。接入大模型后，无人车是连续思维，产出输出也是连续拟人结果。处理复杂场景时，大模型输出更柔和灵活。客户端存在诸多非技术问题，采用大语言模型后，能实时与客户对话，理解客户需求。向前挪动能通过语音完成。向右移动也能通过语音完成。开门可借助语音达成。关门同样能靠语音实现。

无人车企业也在扩大技术团队规模。

九识无人车技术总监透露 九识技术研发团队目前规模约200人 较去年下半年的100人增长了100% 其表示今年研发及硬件生产方面 相关人员扩张速度都很快

过去一年无人车售价有所下调 李磊表示 据他所知 一年前一辆无人车购车费加5年服务收费约20万元 现在5年费用13至14万 含服务费

崔霄觉得规模能产生效应。他说无人车利用率越高。跑的次数就越多。成本也就越低。未来整个物流流程或许会把无人配送当作核心节点。去重复其他关系。到那时整个链条的成本会进一步降低