今年，春晚《秧歌》节目中有机器人表演，广交会上有各路机器人展示，甚至在大街上有机器人巡逻，在马拉松赛场有机器人赛跑，在老年人看护陪伴等各种场景下，机器人产业呈现出迅猛发展的态势，着实让人震撼！
以机器人为代表的人工智能产业怎样才能规范地发展，如何实现有序发展，怎样达成科学发展，这是当前产业发展面临的问题。笔者从打造“科技链、人才链、价值链”的角度，构建人工智能产业体系的发展路径，以此推动中国人工智能产业体系实现高质量发展。
发挥企业作为创新主体的功能，挖掘客户场景需求，推动上下游产业链各企业之间的技术创新发展，确保市场领先性、技术先进性、创新协同性，科技链是中国人工智能产业发展的基础。
夯实上游基础层的技术创新，目前我国四足机器人及人形机器人产品，对上游硬件设施有较高需求，对上游数据设备也有较高需求，传感器技术是人形机器人高精度导航与定位传感器的重要技术基础，传感器技术也是人形机器人气体传感器的重要技术基础。相关基础层企业像华测导航、汉威科技等，与宇树科技等终端厂家展开合作，终端厂家得以获取市场客户需求信息，据此倒推上游企业进行技术革新，双方在技术研发、实验样机、产品应用等层面深入合作，共同推动了传感器技术在人工智能领域的应用。
稳固中游技术层的技术配套设施。我国四足机器人的核心竞争力在于运动控制算法。我国人形机器人的核心竞争力在于机电一体化设计。我国人形机器人的核心竞争力还在于AI技术。与旷视科技、大华股份等企业展开鼎力合作，攻克计算机视觉与AI算法方面的难题，提升机器人环境感知能力，同时为机器人结构仿真与优化以及其AI训练提供云计算和边缘计算资源，促进中游工业设计软件像华为云、阿里云、中望软件企业的配套软件发展。
我国的四足机器人及人形机器人产品广泛应用于变电站巡检及石油石化危险环境巡检、大型物流仓储分拣、工业安防应急等工业领域，这些都是我们身边的应用场景，属于下游应用层。要推动人工智能技术在不同行业的实践创新，就需要不断拓展下游应用层面，获取广泛的应用场景，进行技术实践 。
第二，人才链是中国人工智能产业发展的重点。创新是第一动力，发展是第一要务，人才是第一资源。人工智能产业人才培养需要高校、企业、行业各方目标一致。各方要协同统一，做好人工智能人才普及化。同时要紧跟产业技术前沿，做到专才专培，注重顶尖人才培育。
明确企业技术人才培养的实践定位，企业借助自身的研发项目与技术创新，培育出一批专业需求匹配度极高的人才队伍，关键在于不仅重视对前沿技术的敏感性，还通过技术创新以及技术项目的落地，为技术人才的综合技术素质能力与专业技术水平提供实践。
建设高校与科研机构的人才培养平台，企业与高校和科研机构合作，以此支撑人工智能相关技术的研发和人才培养，各高校应积极开展人工智能普及化培训，让更多人理解人工智能，拥抱人工智能时代，深层次认知人机协同对未来发展的重要性。各科研院所需积极建设专业人才培育平台，例如在上海宝山区成立亚太研究中心，成立上大通用机器人研究院，这有助于吸引专业人才，能促进产学研合作。
大力开展人才培育方面的流动与合作。企业之间要实现理念转变，从只为自己所用的观念，转变为为行业所用的观念。在AI科技时代，专用技术人才不会局限于某一个企业，并且专用技术人才也绝不是技术壁垒的代名词。在上游科技链的创新企业，建立人才行业人才流动与合作机制，比如宇树科技与旷视科技在技术层面通力合作发展，积极构建行业专业技术人才蓄水池，通过人才加强各企业之间的技术共享，实现为产业技术创新发展。在上游科技链的创新企业，建立人才行业人才流动与合作机制，比如宇树科技与大华股份在技术层面通力合作发展，积极构建行业专业技术人才蓄水池，通过人才加强各企业之间的人才共用，实现为产业技术创新发展，引领世界技术前沿。
第三，价值链是中国人工智能产业发展的必然。它从国内起步，实现价值链的创造，实现价值链的实现，实现价值链在中国的应用，最终推广至全世界，实现产业价值输出并在世界领先 。
国产化率转换能创造上游价值，上游的硬件和数据设备供应商通过为人工智能产业提供高性能传感器、电池等产品来实现价值创造，把核心技术、核心部件生产转换等价值链关键掌握在中国企业手中以完成国产化率转化。国内新兴上市企业等资金技术较为雄厚，它们已形成人工智能产业供应链条主体，且逐步实现国产化率100%。宁德时代为人工智能的大型机器人供应高能量密度电池，这种合作既推动了上游企业发展，又提供了国产化率100%的核心部件。
产业技术联盟促使中游产生价值增值，中游的技术集成以及算法开发属于产业价值链里的关键部分，在运动控制算法、计算机视觉等方面达成了技术突破，这需要像与旷视科技、大华股份等企业开展合作那样，借助行业协会，构建产业技术联盟，共同推动机器人产品性能与附加值提高，进而带动整个产业链实现价值增值。
实现下游价值突破，需在新型领域应用方面取得进展。下游应用场景是产业实现价值的关键部分。要为客户提供产品，更要提供科学、专业且高效的整体解决方案。使机器人产品能在工业、农业、行业等不同领域实现系统化应用，甚至在军事、航空行业等先进新领域实现价值突破。以此让人工智能科技获得市场认可并带来价值回报。