智能服务与平台供应链管理团队紧跟国家人工智能、经济高质量发展和交通强国发展战略，聚焦城市基础设施建设、管理科学与商务智能等学科领域，主要开展时空数据融合和智能推理、城市基础设施更新和运维管理、盾构掘进自主掘进技术、智能检测与识别技术、基于数字化平台的运营管理、决策优化与服务创新、人工智能与数字化发展等方面的前沿研究。近五年以来，学院教师发表SCI/SSCI/EI/CSSCI检索论文500余篇，其中UTD24和FT50论文13篇，一区论文130余篇。获得国家级课题30余项，含国家自科重点课题1项,国家社科重点课题1项。
基本要求：
1、年龄要求：教授一般要求45岁以下，副教授一般要求40岁以下，讲师一般要求38岁以下，成果特别突出的可视具体情况适当放宽。
2、学科（专业）要求：1、人工智能与大数据基础技术方向；2、人工智能、大数据与运营管理/金融财务交叉方向；3、数字运营、数字金融与智能财务方向。
3、其他要求：有较强的事业心和奉献精神，具有运用英语进行课堂专业授课及对外学术交流的能力。
教授/副教授：学科带头人，指导学科建设和发展，培养研究生和本科生；主持国家级或国际科研项目，能够组织和申请国家重点研究项目，组织和加强海内外学术交流与学科发展。
讲师：全英文讲授本科和研究生课程，进行高水平学术研究、发表创新性成果、参与学科学术平台建设与公共服务、具备独立科研能力和良好的团队协作精神。