深层风暴席卷了世界，印第安人欣喜若狂。但这不仅是因为印第安人喜欢使用它。
据彭博社报道，自1月20日DeepSeek-R1模型的正式发布以来，DeepSeek的累积下载量在仅18天内就超过了1600万次。其中，印度的下载量占所有平台总下载量的15.6％，成为DeepSeek的新用户的增长是最大的来源
分析师认为，这反映了新兴市场中对智能工具的强劲需求 - 作为世界上增长最快的移动互联网市场，其用户更倾向于尝试具有成本效益的AI工具。此外，这种现象已成功证实了“沉没AI应用程序”的趋势，即技术包容性带来的市场扩张效应。
更重要的是，DeepSeek给印第安人带来了一丝希望 - 在人工智能领域，其他国家有机会。
受到这一点的启发，印度政府表示，计划在未来10个月内开发当地的大型语言模型，以挑战DeepSeek和Openai。
“我们国家发射月球的任务的成本只是其他国家的一小部分。为什么我们也不能建立低成本的AI模型？” 2月5日，印度信息技术部长Aswini Vishnau访问了该网站。 Openai的联合创始人兼首席执行官Ultraman Met。毗湿奴说，人工智能的发展可以扎根于世界任何地方。
就在上周，毗湿奴（Vishnau）赞扬了中国AI初创公司DeepSeek，以其低成本的AI助手摇动AI行业，并将这一节省与印度政府建立局部AI模型的努力联系起来。 。
那么，如果印度想创建自己的人工智能模型，是否有可能？
Ultraman被拍打在脸上
时间可以追溯到2023年6月，当时众人瞩目的Ultraman参加了印度的活动。一位印度投资者问他：“一个预算为1000万美元的小型小组可以在AI领域取得重大成果吗？”
当时，Ultraman的回答是：“我会告诉您，在培训基本模型中没有希望与我们竞争。您所能做的就是尝试。我认为您不应该尝试。”
现在，该视频已被媒体和网民偷猎，并以一种热闹的方式讨论。
路透社说，在中国的Deepseek引起了世界轰动之后，Ultraman的言论也成为社交媒体的重点。法国企业家阿诺德·贝特兰（Arnold Bertrand）不仅转推并分享了视频，而且还重复了Ultraman的回答，并写道：“回想起来，这真是太有趣了。”
来自法国企业家阿诺德·伯特兰（Arnold Bertrand）的答复。 （照片来源：社交媒体屏幕截图）
DeepSeek因其相对较低的培训成本和开源部署方法而受到世界人工智能行业的高度赞扬，并给了印度人的希望。
Vishnau说：“有些人质疑印度政府对AI的投资的规模。看看DeepSeek的所作所为吗？开发了一个非常有力的模型，只花了550万美元。这就是思想的力量。”
最近，Ultraman在访问印度时与Vishnau开始了对话，他还首次回应了视频和AI成本争议。
Ultraman改变了他的话，并强调他在视频中以前的话“被脱离上下文”。他认为，印度将成为AI革命的领导人之一，因为他认为“印度正在拥抱技术并建立整个AI生态系统是惊人的。”
至于研发成本，Ultraman认为：“对AI的尖端研究成本将继续成倍增长。当然，明年的单位情报成本将下降约10倍。这个数字超过了摩尔的法律。半导体行业每年下降约50％。”
您可以在10个月内准备吗？
1月30日，毗湿奴（Vishnau）发布了新闻，称印度的大语言模式将在今年内准备就绪。
Vishnau透露，随着基本工作的完成，印度政府目前正在专注于建立满足印度独特需求的人工智能系统。他还说，该模型预计将“在接下来的10个月内准备就绪”，并且其基本框架已经到位。
根据印度媒体的报道，印度政府已批准了18项提案，旨在加快在农业和气候变化等关键领域实施AI解决方案。这些支持措施包括提供计算能力，数据和资金。
Vishnau还透露，到今年年底，预计六个主要开发人员将推出基本的AI模型。为了使相关发展更加“经济和可访问”，印度政府将补贴40％的计算成本，降低AI计算单元的平均成本，并将当前每小时1.29美元的当前每小时降低到较低的成本。
实际上，近年来，印度政府在AI上没有投资很多。
直到2023年，印度才建立了国家一级的“印度AI任务”项目，旨在实现“让AI在印度扎根扎根”和“让AI服务印度”的两个主要目标，预算为10,371,920亿（大约是86亿元人民币）。
印度负责部的AI任务（照片来源：该部门的官方网站）
印度还努力成为世界领先的人工智能中心。包括微软，NVIDIA和亚马逊在内的大型科技集团都计划在印度投资数十亿美元，以建立云计算和AI基础架构。印度的土著Adani集团和Reliance Industries也在投资大型数据中心。
甚至像贝莱德（Blackrock）这样的资产管理集团也计划招募近1200人，扩大其在印度的两个支持中心，并在该国建立AI能力。
作为测量AI计算能力的重要指标，就超大数据中心的数量而言，截至2023年，印度只有大约18个超大数据中心，而中国拥有近100个公共数据。差距背后是一系列支持设施，这些设施支持和维护数据中心的运行，包括电源，网络，冷却系统等。
作为回应，Nihon Keizai Shimbun表示，印度显然还有很大的发展空间。
印度缺少什么
最近，印度媒体和专家一直在讨论印度及其当地深发现之间有什么区别？
印第安人认为，差距并不是全面的。即使在硬件方面，印度也有优势。
据了解，印度目前拥有18,600多个高性能GPU，其中12,896个为NVIDIA H100、1,480是NVIDIA H200，而742为MI325和MI325X。
相比之下，DeepSeek接受了2000 GPU的培训，Chatgpt接受了25000 GPU的培训。因此，印度拥有18000多个高性能GPU。可以说，印度的计算资源已经足够强大。足以支持对印度大型模型的需求。
《经济时报》和《第一篇文章》还认为，就硬件和人力资源而言，印度并不属于中国和美国。但是，在AI领域，仍然没有创新的生态系统。
一些学者认为，这与思维方式有关，印度对基本创新并不重要。
印度数据中心巨头Yotta的母公司Shiranandani认为，印度并不缺乏先进的筹码，“但我们尚未创建一个创新的生态系统，这是一个思维问题。”
印度电子和信息技术国务大臣拉吉夫·陈·德拉塞卡（Rajiv Chen Delasekar）也说：“ DeepSeek AI模型的出现表明，印度的计算能力永远不会成为长期护城河……希望印度的人工智能初创公司可以可以将来会带来颠覆。”
印度专栏作家Labro还指出，印度应该改变其思维方式，敢于与世界领先的公司竞争。 “只是试图做他人创造的事情并不能使我们成为一个突破性的国家。我们需要投资于有助于我们利益的前沿研究。”
还认为，印度政府的干预缺乏和缺乏受保护的市场也是印度公司害怕参加AI竞争的原因之一。
根据印度咨询公司TracXN和印度人工智能协会的数据，在过去的四年中，有70家AI初创公司激增。但是，AI大型模型领域中的公司少于10家公司，他们的业务主要集中在对话AI，智能助手等上，这基本上不涉及基本模型的研究和开发，并且只能解决相对较高的问题。主要问题。
例如，印度独角兽公司Krutrim的自发展模型Krutrim在使用时仅允许输入424个字符。 OpenAI的GPT-4角色上限已达到32,768。
第一篇文章认为，对于印度政府来说，干预并为企业创建“受保护的市场”至关重要。
