择校理由
大家好，我是贝蒂。今天我就跟大家分享一下我的申请过程中的经验。主要内容是我在申请过程中总结的一些值得注意的点。而且因为我已经在斯坦福大学呆了一周了，所以我会参加短期的暑期课程，所以我也会简单介绍一下我在斯坦福大学的短期学习和生活经历。
我申请的时候对很多方向感兴趣，选择了很多截然不同的项目，但最终我选择了斯坦福的MSCS。其实选校的过程也是我确认自己未来规划的过程。 。
当时我还申请了哈佛GSD的MBS项目，以及一些跨学科的项目，比如康奈尔CIS的信息科学项目、CMU的ETC和HCI项目。我什至申请了麻省理工学院的美术课程。项目，看我申请的项目，真是五花八门。
我最终选择斯坦福的主要原因是我个人对攻读博士学位没有强烈的愿望或兴趣，所以我希望给自己两年的时间来探索我的学术兴趣。第二个原因是斯坦福大学有我非常感兴趣的东西。实验室和教授非常适合我想做的事情。我想做的主要是人机交互、AI、以及一些新媒体算法方面的实验和研究。斯坦福在这方面的资源非常好，他们的实验室在学术界都属于顶尖。
还有第三个原因。斯坦福大学拥有丰富的就业和创业资源。我认为这会给我带来高度的自由。如果我以后决定不再继续走学术路线，我也可以给自己找合适的工作。另外，我在未来的人生规划中其实一直有尝试创业公司的想法。斯坦福大学有非常丰富的创业资源，即所谓的Startup Resource。我认为这对我来说非常重要。
最后一个很多人可能没有考虑到的原因是气候和地理位置，它们对你的生活和心情有很大的影响。其实康奈尔和波士顿我也去过。我个人觉得东海岸的气候对我来说有点压抑，但是斯坦福的气候非常好，非常适合生活，所以这也是一个非常重要的原因。 。
申请困难
在申请过程中，尤其是像我这样对多个项目和方向感兴趣的申请者，在刚开始选择学校时常常会感到困惑：如何平衡各个方向和申请的项目数量？
我在设计、艺术、计算机以及一些跨学科的互动项目中选择了大约1到2个项目来申请。我总共申请了大约12个项目。我并没有在每个方向选择很多项目，但是每个方向都会有一些涉及。
在进行学校研究的过程中，我会重点看项目是否有我熟悉的领域的兴趣点。最直接的方式就是参观项目下的实验室和教授。当时我结合了我读过的所有项目以及相关实验室和教授的论文，反复确认我是否期待在这个实验室工作并与这位教授合作。确认之后才开始申请这个项目，否则我觉得申请太多项目是浪费精力。
然后我们来谈谈面试的准备。不同的课程有不同的教学风格和不同的侧重点。例如，斯坦福大学的MSCS非常注重你对某种计算机技术的学习。你有技术细节吗？很好地呈现和理解。
我面试的时候，教授一直问一些学术问题，考验基本功，包括你对某些模型的理解，你做过的研究。为什么要使用这个模型和 Python？这样做有什么好处？诸如此类的问题。
然后论文的风格和重点也会根据项目的不同而有所不同。比如斯坦福大学和康奈尔大学的项目就具有非常典型的理工科风格。您需要陈述您对该领域的理解。深入思考某一点就是如何一步步了解现在的领域，你的未来会是什么样。如果你打算对这个问题进行深入研究，你需要在演示过程中把技术细节写清楚。这是CS等项目的重点，尤其是斯坦福大学的MSCS。申请人能够清楚地描述技术细节非常重要。他们更喜欢逻辑性强、对未来有计划的申请者。
教授的招聘和面试其实是贯穿整个申请过程的事情。当你选择学校的时候，你需要对教授进行研究，然后你开始申请后，你需要给教授写一封电子邮件，表达你对他们研究的兴趣。一些感兴趣的方向。
那么推荐信和科学研究也很重要。很多时候如果你的教授是做科研的，他和你申请的学校和项目有很强的联系。例如，他和你申请的教授是同事，或者他以前在这个部门工作过将是一个巨大的优势。
即使你提交了申请材料，招生官看到你和教授合作过，他们不用仔细看你的研究内容，就能清楚地了解你从事什么研究方向，也会对你产生好感，所以研究的选择非常重要。当你在本科二年级或三年级的时候，当你在学校寻找实验室和合适的研究资源时，你应该提前考虑这些问题。
最后是简历的优化。学术简历需要非常严格的因果逻辑链。例如，当你在做这个项目时，你需要提高每个阶段的准确性，并列出每个步骤的原因和后果。 ，这样的简历是对你学业经历的一个很好的总结，也是一种加分。
Part.2 背景完善及申请准备
如果让我自己去回顾一下，如果我能把申请再看一遍，看看有哪些地方可以改进，我会考虑以下几个方面，我想大家在申请之初就可以思考一下。
关于 GRE 考试
您选择参加 GRE 考试吗？我个人没有选择参加考试，因为当时的学业压力很大。我认为参加 GRE 会消耗我的精力。这不是我选择项目的主要因素，所以我没有选择参加考试。 GRE 但如果你申请的时候，GRE在你申请的项目中占了比较重要的比例，甚至是必要条件，那么这种情况下你就得重新分配GRE的优先级了。
学业规划
然后是与学术相关的经历的选择和时间规划。事实上，我刚才简单地提到了这一点。当你本科大二、大三选择研究资源时，你要考虑：我要追随这位导师。会有很多交流吗？如果我从来没有见过导师，最后的推荐信还有价值吗？我建议你在申请之前好好规划一下自己的时间，这样你就有足够的时间做出更扎实的研究成果。那么最好发表一些期刊，为你的软背景加分。
比如我个人的硕士博士+混合申请，我其实是在截止日期前几天决定提交博士申请的。这个时候你准备材料就会非常仓促，所以我觉得最好是在申请的时候就决定以后是走学术道路还是走职业道路，不然你的工作量会很重。
个人网站/作品集
另外，当我申请CS和一些设计相关的项目时，我会准备一个个人网站和作品集。它最大的用处其实就是当你制作磁铁和教授介绍时，教授可以直接点击你贴的链接。借助图片和文字布局，教授可以直观地查看您的个人项目研究。一些细节。
课外活动
最后，我认为课外活动是一个可选项目，但它可能会给你带来一些加分。有些项目（比如CMU的HCI和ETC项目）会要求你做一些领导力陈述，比如你在本科学习期间所做的事情，可以体现你的领导力和团队合作精神。除了你的硬技能之外，他们还会更看重你。软实力在中国之外的体现。
Part.3 斯坦福 MSCS 项目要求和偏好
接下来我想谈谈我最终选择的斯坦福大学MSCS对申请者有哪些期望和要求。关于这些，我和在斯坦福委员会做出申请决定的同学交谈，也观察了我周围的同学，得出了一些结论和观察。
GPA 和标准化分数
首先，一般来说，第一轮筛选会看你在学校的GPA表现，还有一些硬标准化的成绩，比如托福成绩。 GRE在这个项目中并不是硬性要求，但是如果你的GPA低于标准的话，就会在第一轮就被淘汰。
强有力的推荐信
接下来是一轮更详细的筛选。这一轮是Positive Filter，也就是说你已经满足了最基本的条件。那么什么能让你从众多申请者中脱颖而出呢？这是一封强有力的推荐信。推荐信可以来自学术界，也可以来自工业界，但他们都有一个共同的要求，那就是申请人必须非常了解你，而且向你做出的推荐必须是真诚和详细的，不要套用模板。
科研经历
如果申请者在行业内有很高的声誉，那肯定会是一个加分项，因为这样你可以很快了解到你作为学生所做的工作的价值，所以丰富而深入的科研经验也很重要。非常重要。
科学研究经验不一定需要在学术界或实验室。你宝贵的工业实习经历也可以作为这种科研经历。只要能够表明你对CS领域的某些点有深入的思考和研究，那么它就是一次宝贵的经历，而且这样的经历最好能持续更长时间。一般来说，时间越长越好。你能做的深度就越深。
未来计划
您的 SOP 中还有您个人的未来计划。招生委员会曾经和我沟通，很多申请者都会非常详细地描述自己过去的一些经历，然后按照时间顺序一一列出。但其实作为招生官，他们更期待的是你在流程的背景下告诉他们你对未来的规划，因为你已经从过去的经历中吸收了这些行业的知识，以及作为你的思考和经验，那么你希望如何将这些经验带入到未来的项目研究中。
其实总而言之，招生官希望看到你的过去和未来的联系，希望你是一个对自己有清晰认识、对未来研究方向有清晰规划的学生。
本科课程
最后一点很容易被忽视，但斯坦福看重的是你本科时所修的课程。如果你去斯坦福MSCS课程网站，你会发现它要求你进入该项目后不要修读过多的基础课程，因为修读过多的基础课程会延长你的毕业时间，并且不会计入你最终的毕业学分。 ，所以他会对基金会有要求。
当浏览你作为本科生学习的基础课程时，你会看到你所学习的课程是否可以支持你在进入这个项目后学习一些新的和更高级的课程。所以在申请之前（最好是大三左右），你要仔细考虑一下你学校的课程选择是否能够涵盖你的期末项目所需的课程，然后你需要在本科期间对自己的课程安排进行调整。合理的计划和安排。
Part.4 斯坦福经历
在这一部分，我想谈谈我迄今为止在学校的一些学术经历。我能感觉到斯坦福大学是一个非常大的校园，院系非常多，这导致它有一些非常独特的特点。在专业方向，比如符号系统，很多以后想从事AI或者CS项目的同学都会选择进入这个项目，然后进行很多跨学科的学习，所以这也为想要从事AI或者CS项目的同学提供了机会。以后申请CS项目。伙伴做出了一个选择，供参考。
第二点是拥有丰富的就业指导和创业资源。相信大家都非常清楚这一点，因为斯坦福位于硅谷旁边，无论是独角兽公司还是初创公司，都有非常丰富的经验。资源。斯坦福大学将拥有自己的职业指导中心，提供良好的资源和课程，为您提供这些信息。
第三点是新技术的良好讨论氛围。在一些学科比如STEM，尤其是工程方向，无论你是做纯CS还是其他什么，其实最近大家都在关注AI生成模型。对于新技术，他们会非常热衷于讨论在新技术浪潮下如何在自己的领域进行拓展。这样的学术氛围也能激励我更加努力。
第四点是斯坦福的社区关系非常密切。它有许多学生组织。如果大家都喜欢创业，比如AI生成峰会的主办方会经常组织一个创业峰会，和同学们一起去。和那些演讲者进行对话，我认为这也是一个非常好的资源。
课程
接下来我们来说说斯坦福CS项目的一些课程。 MSCS在斯坦福大学下设有9个主要分支机构。每个申请者必须说明并选择自己想要学习的分支，包括热门的AI方向、视觉方向等，要知道你的课程设计也是基于分支的。正如前面提到的，MSCS课程会有很多要求，包括核心课程要求、扩展课程要求、以及一些与你的分支相关的特殊课程要求等。
在申请这个项目之前，我强烈建议你先去官网了解一下课程要求，然后看看你是否可以接受。总共需要45个学分才能毕业，一门课的学分约为3学分，也就是说需要修15门课。
一般来说，因为大家一边做研究一边要实习，一个学期三节课是比较常见的记录，这意味着你需要花5个季度，也就是一年半左右的时间，才能完成这个Project的完成。
当你在读MSCS的时候，如果你以后想申请博士学位，你可以声明你想以学术为导向，然后在斯坦福CS系下找一位学术导师，加入他的实验室。您需要申请一些研究课程。作为毕业的最终要求，您需要提交论文以及其他额外的学术课程要求。
身世
最后说一下校园生活的经历。可谓一年四季如春。一般来说，夜间最低气温在13度左右，白天最高气温在25度左右。冷热程度适中，几乎一年四季都有。这种气候一般都是非常舒适的。它位于湾区，阳光明媚，很少下雨。
而且如前所述，其地理位置靠近硅谷。一些大型互联网公司如谷歌与斯坦福大学距离很近，因此在招聘人员时，会倾向于寻找斯坦福大学的学生。寒暑假去工作实习也很方便，也可以住在学校或附近。然后安排学校的安保方案。相对而言，斯坦福处于比较安全的区域，学校内的安全大部分时间都能得到保证。
大多数研究生更喜欢住在学校的宿舍或学校提供的学生公寓，但价格与外面租房相差不大。大概每个月1400到2300左右，但是比起自己在外面租房子的话，性价比要高很多。
说到吃饭，大家一般都是自己做饭或者买学校食堂的套餐。也可以去附近的餐馆或者叫外卖，价格也不贵。如果你想去一些好的餐馆，你需要开车到市中心的商业中心。而且这里的交通不是很方便，所以在加州生活最好有辆车，可以支持你去市中心或者较远的超市买东西，而且携带东西会更方便。
我最不想做的就是入学后做一些准备。拿到offer后，需要关注学生会的资源，包括检查疫苗签证更新等事宜，以及需要转学分等。
