韩束母公司上美股份创始人吕义雄激进AI用人策略引发热议

在过去的两天中，Han Shu的母公司Lu Yixiing在工作组中聊天的屏幕截图一直在社交媒体上流传。

在聊天屏幕截图中，Lu Yixiing表示了一种雇用人员的激进策略，即用AI代替大多数人，只剩下少数可以使用AI的人。

例如，法律部门中有50％的人将被淘汰，只有20％的人可以使用AI；客户服务部门中有95％的人将被淘汰，只有5％可以使用AI的人；新产品创新中心中有70％的人将被淘汰，只剩下30％的人可以使用AI ...

▲关于Lu Yixiing，上海有限公司的屏幕截图，在互联网上分发

后来，尽管Lu Yixiong在他的时刻发布了解释，该公司不会裁员，并且今年前往美国的人数将增加800，但他没有否认屏幕截图的真实性。

实际上，在国内社交媒体上进行了广泛的讨论，涉及AI最早在2023年首次流行时就会带来大规模裁员的大规模裁员。当时，几乎所有企业家都被问到同样的问题 - 如何查看AI带来的人员更换。

同样，几乎每个被问到这个问题的人都会给出相同的答案：在整个历史上，技术变革将不可避免地导致某些工作失踪，但最终最终会创造更多的新工作。

然后，关于这个问题的大多数讨论都在这里结束，每个人似乎都接受了这样的解释。

但是在过去的一年中，当AI更广泛地进入我们的工作和生活时，当越来越多的人真正使用AI时，我们意识到这个问题并不像我们最初认为的那样简单。

人工智能不仅与人员更换问题有关，而且实际上涉及时代进步过程中文明社会的选择，我们应该如何照顾社会中的“弱”，并为整个社会带来体面的体面。尊严的问题。

1。AI替换，不可阻挡

Shangmei Co.，Ltd。的屏幕截图很受欢迎，但是Shangmei Co.，Ltd。的屏幕截图显然不是一个孤立的情况。

例如，DeepSeek最近非常受欢迎。我认识的一名上市公司老板在看到了内部DeepSeek的计划产生的测试结果后，将来可以消除低于行业平均水平的程序员。 。

这样的判断绝不是夸张的。实际上，在欧洲和美国国家，有无数的有关AI造成的裁员的消息。

例如，在2024年12月的博客中，Salesforce创始人兼首席执行官Marc Benioff在谈到该公司2025年计划时提到：“由于人工智能生产率的大幅提高，Salesforce将不再在2025年招募任何软件工程师。”

2024年9月，Salesforce推出了一个名为Agentforce的人工智能平台，企业可以独立创建代理商（代理）。这些代理商可用于酒店，医院和其他场景，每天24小时不中断。 。当然，他们可以与人类合作。

▲图片：Salesforce的代理商简介

Salesforce将AgentForce定义为数字劳动力平台，Salesforce是第一个应用它的人。贝尼奥夫说，Salesforce将使用AgentForce和其他用于工程团队的AI技术在2024年将生产率提高30％以上。

贝尼奥夫（Benioff）认为：“这是人类与代理商合作的开始，人类的工作方式将改变，商业经济将被重塑。”

Openai创始人兼首席执行官Sam Altman在他的2024年年底摘要中写道：“我们相信我们将看到2025年加入的第一位AI特工。劳动力巨大，从根本上改变了公司的产出。”

贝尼奥夫（Benioff）在1月23日宣布了代理人的最新结果。在Salesforce的第四会计季度截至1月底，其代理AI产品将进行数千笔交易。

当然，Salesforce只是这个巨大的AI替代者的典型代表。实际上，更大规模的人员替代实际上已经开始，并且客户服务是第一个受到影响的职业。

总部位于斯德哥尔摩的克拉纳目前是全球最大的分期付款购物公司，而克拉纳也是AI的坚定倡导者和从业者。

早在2023年，克拉纳就开始与Openai合作，以CHATGPT创建智能客户服务。根据克拉纳（Klarna）在2024年初披露的数据，在全球23个市场中，机器人已经接管了35种语言（230万次对话）的客户服务的三分之二，其工作量相当于700。时间员工。

更重要的是，机器人非常有效。它不仅降低了错误率，还将重复的查询降低了25％，而且还将平均对话时间从11分钟缩短到2分钟。

受此影响，克拉纳（Klarna）于2023年冻结了招聘。2024年8月，2024年8月，克拉纳（Klarna）的联合创始人兼首席执行官塞巴斯蒂安·西米亚特科夫斯基（Sebastian Siemiatkowski）表示，他希望在未来几年中减少5,000人的峰值人数减少到2,000。

显然，人工智能确实提高了生产率，但与此同时，它也带来了广泛的人员更换和失业。

除了克拉纳（Klarna）外，世界上许多与客户服务相关的职位都面临着裁员的挑战。

例如，在2024年5月，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）的最新计划旨在裁员100多位客户服务经理。该公司在与Quartz共享的一份声明中说：“作为我们全球客户服务组织结构的转型的一部分，我们已经确定了不再需要的少数职位。”

宪章从2024年8月开始在加利福尼亚，明尼苏达州，俄亥俄州和德克萨斯州裁定近1,200名员工，主要集中在客户服务中心。

此前，IBM首席执行官Arvind Krishna在接受彭博社采访时提到IBM有望暂停招聘，因为未来几年可能会被AI取代7,800个工作岗位。

高盛（Goldman Sachs）在更广泛的领域中估计，到2030年，人工智能可能会取代或影响3亿个写作，翻译和客户服务部门的工作。

在裁员的早期阶段，大多数公司将裁员归因于流行病期间的过度招聘，但是随着时间的流逝，答案已经越来越清楚地表明，公司不再需要这么多人。

正如Klarna首席执行官Simiyatkovsky所说：“我们可以通过更少的资源来做更多的事情。”

2。被AI取代的内容不容忽视

作为普通百姓，我们应该如何看待导致AI的裁员浪潮？

关于这一点，克拉尔纳首席执行官西米亚特科夫斯基（Simiyatkovsky）解释说，尽管AI取代了某些人的工作，但其余的将获得更高的收入。

为此，他还以Klarna的数据为例。 Simiyatkovsky提到：在2024年上半年，人工智能直接贡献了Klarna收入增长的27％，而每名员工的平均收入同比增长73％。

但是这种观点显然并不令人信服。毕竟，不合理它是否考虑裁员情况是不合理的。

毕竟，只要有足够的低收入员工被AI淘汰，即使未调整其余雇员的薪水，在最终解决方案中，平均工资仍然会大大增加。

因此，克拉纳剩余员工的薪水增加并不完全是由于AI。

但是AI确实带来了裁员，因此我们回到了原始主题，无论AI是否在更换一些工作的同时创造了更多的新作业。

必须有答案。

最近，在宁博省宁博市举行的首个人工智能培训师培训计划是在宁波运输高级技术学校启动的，有40多名学生签署了第一批。

人工智能培训师是指使用智能培训软件并执行数据库管理，算法参数设置，人机交互设计，绩效测试跟踪和其他辅助操作的人。 2020年2月，人工智能培训师被包括在国家职业分类中作为新职业。 2021年，人​​力资源和社会保障部为该行业发布了国家职业技能标准。

世界经济论坛2025年未来的工作报告提到，人工智能和数据处理技术将创造1100万个就业机会，并取代900万个就业机会，包括最多的工作岗位。数据专家，人工智能和机器学习（ML）专业人员的需求最大。

从这个结果来看，AI似乎正在实现其过去的诺言，但是这个结论仍然忽略了两个非常关键的问题。

首先，存在一个新职位的问题。也就是说，如果AI替代旧位置并创建新的位置，AI会比替换旧位置更快地创建新位置吗？

其次，如果创建新职位的速度更快，员工会从替换职位上留下的职位有能力担任新职位吗？

这是一个非常现实的问题。毕竟，如果AI取代了大量的客户服务人员，但是新职位需要大量的AI高级工程师，那么对于被替换的这些人来说，新职位没有任何意义。

例如，梅塔（Meta）最近发布了一个新闻，称其计划下周在整个公司进行预期裁员，并加快机器学习工程师的招聘。

被元元素解雇的员工显然无法立即转过身来，将自己投入到机器学习工程师的位置。毕竟，在99.8元上的Douyin上的30天AI速成课程只是伪装商人削减韭菜的幌子。在30天内培训高级AI工程师是不可能的。在技​​术时代，没有成功的捷径。

人工智能的影响仍然很普遍，它在第三世界国家和低于社会平均水平的群体中得到了更大的反映。

仍然以客户服务为例，呼叫中心在1990年代变得很流行，并首次广泛用于航空和银行业。 Pan American在1956年建立了世界上第一个一定规模的呼叫中心。

但是，由于呼叫中心是典型的劳动密集型行业，因此在后来的发展中，大型欧美公司通常选择在劳动力更便宜的印度和东南亚等地区建立自己的呼叫中心，或者简单地将呼叫中心外包给这些中心该国的第三方企业。

西方公司在21世纪初在菲律宾只雇用了几千名员工，到2023年，这一数字飙升至160万以上。在印度，外包现在占该国GDP的近10％。

但是现在，这些职位将再次转移，并由人工智能取代。

牛津经济学和思科的一项研究估计，数字自动化可能会导致菲律宾110万个工作岗位到2028年消失。因此，在2024年5月，菲律宾参议员IME Marcos呼吁调查技术来代替工人的可能性，尤其是在该国外包中的可能性行业。

当然，AI不仅会影响这些外包职位，而且还面临着更广泛的职位的威胁，例如程序员，文案写作，设计，计划等。

因此，AI对人们工作的影响可能比大多数人想象的要大得多。

iii。结论

实际上，替换新技术作为旧立场并不是一个新问题，但在每种技术革命中都面临着它。

但是这次显然是不同的。

关键点是，从前两种工业革命到1940年代开始的信息技术革命，技术变革的过程逐渐且漫长。在此过程中，市场和社会有足够的时间和空间来消化和解决技术革命带来的就业影响。

但是AI是不同的。 AI爆炸得如此之快，以至于大多数人都没有做好准备。同时，AI对传统位置的影响是大规模且完全替代的。因此，收益和损失之间的矛盾似乎是如此敏锐。

当然，我们讨论的目的不是否认AI的发展和技术革命，毕竟，AI为社会带来了巨大的价值。

我们完全知道，技术进步是历史发展的必然结果，这是一般趋势和不可阻挡的结果。同时，我们还知道任何改革都是牺牲的，技术改革也是如此。

但是，所谓的技术是好的，因此我们希望完全接受先进的技术，同时我们也应该全力以赴，那些在这一轮技术变革中被牺牲的人。

毕竟，一个文明的社会从来没有为坚强的人提供机会，它应该给弱者带来体面的机会。