上海人工智能产业释放裂变效应：从超算到工厂，为中国AI标注鲜明上海坐标

《科创板日报》4 月 12 日讯记者黄心怡。当下，上海人工智能产业的良性生态一直在持续释放裂变效应，从国产大模型实现突破，到千行百业进行智能升级，为中国人工智能的发展标注出了鲜明的“上海坐标”。

《科创板日报》记者近日对上海智算生态产业链上下游的多家企业和机构进行了走访，其中包括“城市数字底座”的上海超级计算中心，此中心展现了算力赋能科技创新的潜力；在宝钢股份的智慧工厂，大模型正在重塑传统制造业的生产模式；上海电力大学、新致软件等企业和高校立足于自身的特色优势，在垂直场景中积极探索 AI 的落地应用。

▍上海超算中心走向"超智融合"发展

上海超算中心是国内首个高性能计算公共服务平台，它采用全栈国产化方案建设了上海市人工智能公共算力服务平台，并且该平台的峰值速度达到了 100PFLOPS（FP16）。

上海超算中心在人工智能时代迎来了新的发展机遇。2023 年它率先搭建起了上海市人工智能公共算力服务平台。这个平台面向科研领域、高校以及企业等。从硬件方面，到软件方面，再到开发工具以及应用，全部都实现了国产化。上海超级计算中心主任李根国向大家介绍了这些情况。

企业依托上海超级计算中心，能够凭借市级科技创新券享受到每年最高 30 万元的算力补贴。部分区域还会提供叠加配套支持。在国产算力浪潮的推动下，上海已经构建起了“超算中心平台支撑+企业场景创新+高校人才储备”这样一种良性生态。目前，这种生态正在生命科学、航空航天、材料研发等领域孵化新一代的产业智能解决方案以及生产应用。

上海超级计算中心应用技术部部长王涛进行介绍，平台能够提供多种人工智能算力服务，其中包括端到端模型训练，还有交互式模型推理，以及 API 接口服务，还有垂直领域知识库增强，还有智能体开发，还有私有化部署，还有蒸馏与轻量化等。

平台上线之后，孵化了东方御风、龙吟等诸多行业大模型，并且支撑了中国商飞、中科院药物所、中核八院、思必驰、阅文集团、上汽集团等将近百家用户，这些用户涵盖了金融、医疗、科研、教育、制造等行业。其中，东方御风大模型是第一个工业流体仿真计算大模型，它比传统的 CFD 仿真速度快 1000 倍，还能够支持多种飞行参数的泛化推理。龙吟大模型是第一个在核工业领域的大模型。它构建了第一个规模在 10G 以上的核工业领域多模态核专业知识语料库。

李根国表示，对于上海超算中心而言，后续将会进行更大规模的建设。他说，算力本身的技术迭代速度很快，大概一年到半年就需要进行更新。他们也拥有着机会，那就是新算力的提升，下一步将会拥有更大规模的算力。目前所开展的工作，更多的是培育生态以及培养用户。

据悉，上海超算中心正在围绕国家科技发展战略进行积极规划。它还在为上海“具有全球影响力科创中心”建设和“国家科学中心”建设目标而努力，规划未来算力平台建设。同时，它也在打造算力调度平台以及国产算力芯片测试平台，以构建超智融合新范式。

▍上海宝钢开启“AI炼钢”

宝钢股份在 2000 年 2 月由上海宝钢集团公司独自创立。如今它已是国内最大的钢铁上市公司。当记者走进位于上海宝山的生产基地时，看到钢板的冷却过程实现了无需人工参与的操作，仅需在智控中心设立一个用于监测管理的岗位。

宝钢股份热轧1880产线 拍摄者：顾海东

宝钢股份热轧1880产线“1+N”智控中心 拍摄者：顾海东

宝钢股份的相关负责人进行了介绍，目前正在推进大模型在具体业务线的落地事宜。例如在高炉大模型领域，去年针对高炉控制中的一个重点业务难题，也就是炉温预测场景展开了推进工作。模型经过十余次迭代后达成目标，它预测一小时后的炉温命中率为 95%，硅含量命中率为 92%。同时，预测两小时后的炉温命中率也能达到 90%以上。这使得模型具备了可实际应用的能力，并且通过降低燃料消耗，经济效益也十分可观。

宝钢股份正在推进 AI 模型参与生产过程控制环节。其基于华为盘古预测大模型开发的热轧自然宽展预测模型，在去年下半年已正式投入宝山基地热轧 1880 产线，实现了在线控制。

宝钢股份将在业务助手、智能决策、工艺优化、设备诊断、新材料研发等领域建设 100 个智能体创新应用。

▍上海软件企业加码AI

科创板上市公司新致软件从上海起步，如今正在为企业提供人工智能转型服务。新致软件的副总裁黄茂华称，去年企业客户或许会围绕一些重点场景展开一些创新性的探索，然而今年企业客户则会要求迅速实现 AI 转型，并在能产生实际价值的场景中落地。银行投研团队在与客户（包括企业、机构或个人投资者）进行面对面访谈、路演会议以及尽调沟通的过程中，将语音转文字技术与大模型能力相结合，从而为投研风控场景提供智能化支持。

新致软件被透露与至少几十家金融企业以 DeepSeek 大模型为基础开展场景落地。在具体的交付形式方面，有一体机这种形式，同时还有智算中心这种形式。

用户购买一台机器主要用于应用场景的测试，例如智能营销方面的测试，以及智能风控方面的测试，还有保险行业理赔测试等。同时，像会议助手等应用也可以通过一台设备进行部署。如果存在更高性能的需求，那么可以借助智算中心的方式来进行延展。新致软件副总裁黄茂华表示。

面对 AI 带来的机遇，新致软件对人员组织进行了调整和整合。其中，公司已有 20%的人员转移到了人工智能业务方面。并且，公司计划在 2025 年，能够在金融、保险等领域为 100 家行业头部客户提供服务。同时，人工智能团队的规模将达到千人以上。

▍"AI+电力” 开启产教融合

2024 年末时，全国风电累计装机容量超过了 5.2 亿千瓦，在全球总装机中占比 45%还多。风力发电机组的叶片很容易被风沙侵蚀以及受到风力破坏。相关数据表明，叶片损伤所占比例达到 10%及以上，这导致的经济损失很大，所以急需对风电的叶片巡检提出高效、精准和智能的要求。

上海电力大学的夏飞教授团队提出了一种基于大模型的电力设备缺陷检测及运维方案。据悉，他们研发的风电叶片巡检系统，借助“风灵”大模型，使得缺陷检测的准确率提升了 12%以上，运维成本降低了 30%。该方案已经在陕甘风电场进行了实际测量，并且正在向海上风电场景进行拓展。

夏飞教授团队在变电站智能自主巡检方面有所应用，他们将运维大模型运用其中。同时，借助视觉感知的智能巡检车，对变电站的设备以及人员安全进行识别，接着由大模型给出相应的运维建议。目前，以该变电站智能巡检系统为核心的实践课程，已经和国网上海培训中心、华为一起申报了上海高校市级重点课程。

（科创板日报记者 黄心怡）