近日，教育部等九部门发布了关于加快推进教育数字化的意见。意见中提到要加强对人工智能等方面的前瞻布局。要加快建设人工智能教育大模型。要完善教育领域的多模态语料库，构建高质量且自主可控的数据集。还要强化算法的安全评估，以确保具备正确的价值导向。布局一系列前瞻性研究课题，然后有序地开展人工智能应用试点工作，去探索“人工智能+教育”应用场景的新范式，促使大模型能够与教育教学进行深度融合。推动思政领域、科学教育领域、美育领域、心理健康领域等各个领域，以及数学、物理等基础学科的专题大模型进行垂直应用，以此来培育应用生态。
意见提到，要完善基础设施。要积极利用“两新”等国家支持政策，对教育数字化基础设施进行升级。要推动公共网络、算力和云资源向教育应用方面倾斜。要建立区域以及高校的算力资源共享机制。要推进智慧校园的标准化建设，逐步让教学智能终端得到普及。要推进 IPv6 的规模部署及应用，促使中小学校合理扩大出口带宽，以满足教育需求。[id_513727012]
教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见
教办〔2025〕3号
为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，将教育数字化作为重要突破口，去开辟教育发展的新赛道，塑造教育发展的新优势，全面对教育强国建设进行支撑，特此提出如下意见。
一、总体要求
- 需坚持以人为本，着力对学生的高阶思维、思考判断能力以及实践能力进行培养。坚持进行改革创新，主动去顺应人工智能等新技术的发展趋势，将适应数字化发展的制度体系健全起来。坚持做好统筹规划这件事，先进行试点，强化各个部门之间的协同，推动中央和地方的联动，促进区域之间的协调，鼓励社会各界参与其中。坚持以安全为导向来发展，把可信可控的安全屏障筑牢。坚持开展开放合作，进一步深化国际间的交流，提升中国数字教育在全球的影响力。
二、深入推进集成化，建强用好国家智慧教育公共服务平台
完善国家智慧教育“四横五纵”平台的资源布局。把国家智慧教育公共服务平台（以下简称国家平台）当作枢纽，将各级的优质平台、资源以及服务进行集成，逐步达成入口统一、资源共享以及数据融通的目标。围绕基础教育、职业教育、高等教育、终身教育这四大领域，同时围绕德智体美劳这五大版块，进行精品资源的建设与汇聚。鼓励各地各校以及行业企业发挥自身优势来开发精品资源。基础教育建设涵盖国家课程教材，还有适配不同学习情况的精品课程资源以及科学教育、文化艺术资源。高等教育和职业教育建设包含各学科的精品数字课程、虚拟仿真实习实践、学位论文与实践成果等资源。增加思政方面的资源供给，增加体育方面的资源供给，增加美育方面的资源供给，增加劳动教育方面的资源供给，增加特殊教育方面的资源供给，增加语言文字方面的资源供给。建设涵盖家庭教育、社会教育、老年教育、职业能力提升等方面的终身教育资源。提升平台的智能化程度，让平台更具开放性，创新资源的新形态，增强资源的交互性，以实现个性化的智能推荐。完善资源从开发到上线、应用、评价以及退出的全生命周期管理机制。建立资源的评价标准，然后按照不同级别和类别开展动态评价工作。进一步完善专家评估机制以及用户反馈机制。实行数字资源的收录制度和收藏证书制度。推进资源朝着精品化、体系化、专业化的方向发展。构建出高质量的资源供给生态。
持续对国家平台的公共服务功能进行升级。着力推动能够“高效办成一件事”，将教育公共服务的“一网通办”事项范围予以扩大。对招生入学、考试评价、学籍查询、学历学位认证、教师资格查询、普通话等级证书查询等服务进行优化，同时对国家大学生就业服务平台加以优化，以便为大学生的实习就业以及行业企业的招聘提供优质的服务。对出国留学的全程在线服务进行优化，提升其便捷性。
推进国家平台在全域范围内的深度应用。首先制定工作指南，将省市县校各级的工作重点以及推进机制明确下来。接着依据不同学段的特点和规律来制定应用策略，以此提升应用的成效。同时推动各省（区、市）制定出整体推进区域教育公平优质发展的数字化解决方案，促使省内的平台、资源、服务能够与国家平台实现互联互通。深入实施“同上一堂好课”这一行动，实施慕课西部行 2.0 计划，开展读书行动等。对农村地区、民族地区、脱贫地区给予倾斜支持。推进“专递课堂”“名师课堂”“名校网络课堂”的常态化应用，拓展备课授课等高频场景的应用，如作业管理、班级管理、考核评价、家校沟通、课后服务等。深化名师线上工作室等的建设，完善在线教研机制。
推进教育数据的集成以及有效的治理工作。构建好国家教育大数据中心，统一数据的标准以及接口的标准，打造跨层级、跨地域、跨部门的教育数据共享网络，让数据能够顺畅地循环。推动教育与国家人口数据、空间地理数据、经济社会数据、行业产业数据等实现互联互通。加强数据的集成工作，将学校、学生、教师的全链条管理信息系统进行打通，逐步达成“一数一源”的目标，深入挖掘教育数据这一富矿，构建起大数据为教育治理赋能的新体系。
加快构建终身学习的公共服务体系。要加强学习型社会的数字基础设施建设，以此推动构建普遍可及的终身教育体系。需加快出台资历框架的标准，建设国家学分银行，促进学历教育与非学历教育在纵向和横向方面相互贯通。要加快建立学习成果的认证机制，探索构建基于学分制的终身学习的学历学位授予机制。把国家智慧教育平台的终身教育板块建设好。加快建设新形态的国家数字大学，去探索线上非学历教育以及学历教育的学分认证，同时探索学历学位授予的新机制。进一步完善国家开放大学的体系，把国家老年大学建设好。
三、全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革
加强对人工智能等方面的前瞻布局。快速推进人工智能教育大模型的建设。把教育领域的多模态语料库加以完善，构建出高质量且自主可控的数据集。对算法进行安全评估并强化，以保证正确的价值导向。规划布置一批具有前瞻性的研究课题，有秩序地开展人工智能应用试点工作，去探索“人工智能+教育”应用场景的新范式，促使大模型与教育教学实现深度融合。推动思政领域的专题大模型垂直应用，推动科学教育领域的专题大模型垂直应用，推动美育领域的专题大模型垂直应用，推动心理健康领域的专题大模型垂直应用，同时推动数学等基础学科的专题大模型垂直应用，培育应用生态。
推动学科专业进行数字化升级，推动科研范式发生变革。对于数字经济和未来产业的发展，要对高等教育学科专业的设置进行优化，要提前布局数字领域的学科专业，要将人才培养、科技创新、技术研发和成果转化一体化推进。针对先进制造业和现代服务业数字转型的需求，要动态调整职业教育专业，要为产教深度融合赋予力量，要服务“一体两翼”建设以及高技能人才的培养。利用人工智能技术促使科研范式发生变革，提升科研组织的效率，提升成果转化的效率，催生出学科的增长点，帮助构建一批新兴学科以及交叉学科。
推动课程实现数字化变革，推动教材实现数字化变革，推动教学实现数字化变革。完善知识图谱，以此来构建能力图谱。深化教育大模型的应用，推动课程体系朝着智能化升级的方向发展，推动教材体系朝着智能化升级的方向发展，推动教学体系朝着智能化升级的方向发展。把人工智能技术融入到教育教学的全要素以及全过程当中，推动科技教育与人文教育相融合。统筹推进大中小学的人工智能教育一体化工作，要建设“通用+特色”的高校人工智能通识课程，同时建设一批高校的智慧课程，并且要开好中小学的信息科技相关课程，还应鼓励开设人工智能特色课程。制定关于数字教材建设和管理的指导意见，在不同领域和专业研发一批示范性的精品数字教材，并且支持地方、学校以及企业去开发数字教材。探索建设云端学校，建设智造空间，建设未来学习中心。建设“人工智能+X”国家级实验教学中心。构建新型教学组织形态，以此促进学习方式的变革。构建“一站式”数智学生社区。通过智能学伴以及数字导师等方式，探索人机协同教学的新模式，达成人工智能驱动的大规模因材施教，提升教育教学的效率与质量。
以师生作为重点来提升全民的数字素养与技能。大力实施提升全民数字素养与技能的行动纲要，提升网络文明方面的素养以及数字道德伦理。拟定并完善针对师生的数字素养标准以及人工智能应用的指引，开展素养提升方面的实践活动以及调查评估，提高数字素养与人工智能的应用水平。构建大中小学相互衔接的数字素养培育体系，把数字素养纳入到综合素质的评价当中。深化教师队伍建设的人工智能助推行动，把数字素养融合到教师教育的课程体系当中。构建轮训制度，提升教育管理干部以及学校管理者的数字素养。
全面支持教育方面的决策和治理工作。积极推动“教育数字地图”的建设，以助力开展趋势方面的预测、规划相关的决策以及风险方面的预警。构建基础教育学位的预测预警模型，以此来支持对教育资源布局进行优化。搭建国家人才供需对接的大数据平台，从而能够支持对专业布局、学科设置以及招生规模进行动态调整和优化，推动毕业生实现高质量且充分的就业。建设全国性的学科大数据信息资源库，构建起以大数据为基础的学科发展监测体系。提升教育财务在数字化和信息化方面的管理能力，强化对教育经费使用的监管。
建立教育评价机制，此机制基于大数据和人工智能支持。面向学校、教师、学生等不同主体，对结果评价进行完善。开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价。推动实现教学全过程的数据采集以及发展全要素伴随式数据采集，进行精准画像。强化全面发展的育人导向，推进考试评价改革的数字化赋能。推进高等教育自学考试等各类考试的数字化试点工作。达成高校在教学、科研、管理以及服务等方面的数据共享。促使院校、学科以及专业评估实现数字化的转型。
四、大力推进国际化，持续增强数字教育国际影响力
推动数字教育资源在国际范围内共建共享。搭建起多边以及多层级的数字教育国际合作对话机制，进而构建起数字教育国际合作体系。把国家平台的国际版建设好，让国际课程资源得以丰富，加强与相关国家以及国际组织平台的对接工作，对设立国别专区进行探索。持续开展“慕课出海”行动，促使与国外知名高校共同建设高水平课程。赋能“鲁班工坊”等职教出海项目的建设，通过职教海外办学机构、高校海外学习中心、企业海外培训中心等来为发展中国家培养“数字+技能”复合型人才。丰富中文的数字学习资源，把中文联盟建设好，提高国际中文教育的覆盖面。
打造具有全球影响力的数字教育品牌。持续将世界数字教育大会办好，将世界慕课与在线教育大会办好，将国际人工智能与教育会议办好。建设好世界数字教育联盟，用好世界数字教育联盟；建设好世界慕课与在线教育联盟，用好世界慕课与在线教育联盟。办好数字教育方面的国际期刊，挑选出数字教育在全球范围内的示范案例，按时发布中国的智慧教育蓝皮书，以及全球数字教育的发展报告和指数，还有世界高等教育数字化的发展报告和指数，促使形成教育数字化转型发展在世界上的样板。
赋能人才进行国际化培养。合作共建数字课程，同时也共建数字实训基地与虚拟实验室，以此推进人才的国际化联合培养，并且加强开放科学以及技术方面的合作。构建数字学习学分互认机制，凭借国家数字大学与国外高校开展数字学历互认的试点工作，去探索人才培养的新路径。把数字教育海外学习中心建设好，重点对面向发展中国家开展数字技术能力培训给予支持。共建教育数字化国际智库，培养国际智库人才。
促使国家智慧教育平台等方面的标准成为国际共识，提升师生数字素养，注重数字教育安全伦理。
五、健全教育数字化保障体系
完善基础设施方面，积极利用“两新”等国家支持政策，对教育数字化基础设施进行升级。促使公共网络、算力和云资源向教育应用方面倾斜。构建起区域、高校之间的算力资源共享机制。推进智慧校园按照标准化进行建设，逐步让教学智能终端得到普及。推动 IPv6 进行大规模部署及应用，促使中小学校合理扩大出口带宽，以满足教育的需求。引导学校对网络基础设施建设予以支持，逐步让校园实现无线网的覆盖。加快构建教育专网，对建设教育行业云进行探索，有秩序地推动教育应用进入云端。
要推动国家、地方、行业、企业、团体有关教育数字化标准实现有机衔接。
建立多元投入机制。首先要坚持公益性原则，发挥政府的主导作用。接着要建立起政府、社会、企业共同参与的多元投入机制。同时要做好教育新型基础设施建设的经费保障，购买优质数字资源和服务的经费保障等。并且对农村、边远地区要根据具体情况给予倾斜支持。基础电信企业要对各级各类学校的网络使用资费给予优惠。利用多种渠道进行统筹，包括市场融资等，以引导社会资本对教育数字化发展予以支持。学校要做好经费的统筹工作，从而保障教育数字化方面的支出。构建起全国统一的数字教育资源供给大市场，促使企业研发出符合应用需求的数字化教育产品以及解决方案，同时要保护好资源贡献者的知识产权。
建立应用评价激励机制。以应用作为导向，分不同级别和类别开展教育数字化建设应用成效的评价工作，并且将其纳入学校的办学水平评估当中。在国家教学成果奖等奖项中设立数字教育项目，把数字化应用设定为申请国家有关教育教学奖项的前提条件，同时将其纳入学校和教师评优评先的内容里。发布国家教育数字化的年度报告。
六、筑牢教育数字化安全屏障
保障重点平台高质量运行。要提升关键信息基础设施以及平台体系的保障能力。需严格执行资源内容审核制度，切实落实平台主体责任，始终坚持提供必审、上线必审、更新必审且审必到位的原则，以此来确保政治性、导向性、科学性、适用性、规范性、时效性和公益性。要构建多部门协同的重点时期保障机制，并定期组织开展安全评估和检测工作。
构建网络安全防护体系。利用国家网络身份认证公共服务，构建起教育领域的身份和数据可信体系，并且强化实名管理。全面实施教育数据全生命周期的安全防护，增强核心和重要数据防止被篡改、防止泄露以及防止被滥用的能力。加大对未成年人个人信息的保护力度，组织开展个人信息保护合规方面的审计工作。全面落实网络安全责任制度，做好网络安全等级保护相关工作。
强化人工智能的安全保障。构建“人工智能+教育”的安全保障体系。将人工智能算法与大模型备案机制予以落实，对建立算法安全评估制度进行探索，从而能够有效地躲避网络攻击、信息茧房、算法霸权以及依赖成瘾等各类问题。秉持以人为本、智能向善的数字伦理准则，加大对智能教育产品、工具以及服务的监管力度，对人工智能应用进入校园的管理进行规范。
七、加强组织实施
健全教育数字化领导体系、运维机制和评价机制。人力资源社会保障部门负责制定国家资历框架，协同推进终身教育体系建设。各地各校将教育数字化视为一把手工程。省级教育部门加强统筹实施工作，抓好系统培训以及领导力培训，以此提升认知能力与执行能力。各地各校结合实际情况制定实施方案，大胆进行试点，积极开发个性资源，推进创新应用，去探索教育数字化助推教育公平优质发展的新路径，以及教育教学的新方法和人才培养的新模式。同时建好教育数字化专家咨询委员会，加强研究与指导工作。建设一支高素质、专业化的教育数字化管理队伍以及技术支撑队伍。大力宣传并推广各地各校所采取的那些行之有效的做法以及积累的经验。
教育部中央网信办国家发展改革委
科技部工业和信息化部公安部
财政部人力资源社会保障部国家数据局
2025年4月11日