人工智能写入政府报告：2017年AI全面开花，人才成最大发展瓶颈
2017年，政府报告里，“人工智能”首次被写入，年中时，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，此乃中国首个面向2030年的人工智能发展规划，在刚刚公布的十九大报告中也特意作了强调，即“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，在政府持续不断地加码助推之下，2017年人工智能于各领域全面绽放光彩。
澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI（国际人工智能协会）执行委员会成员Toby Walsh，接受媒体采访时表示，当下技术并非AI发展瓶颈，人才才是，人工智能领域的高速发展，带动整个市场对人才的需求激增 。
站在风口之上
距离汤珏（化名）从上海交通大学（以下简称上交大）硕士毕业，还有半年多时间，他所学专业为计算机专业，其研究方向是NLP（自然语言处理）相关内容，NIP作为当下AI的主流方向之一，两年前汤珏跟随导师选择这一方向进行研究，当时他并未意识到自己正站在风口之上 。
2015年，在两年前的时候，彭博社写文章说，2015年已然成了人工智能技术具有标志性的一年。云计算基础设施其强大以及神经网络研究成本的降低，正促使人工智能进入更多的领域。然而该领域的主导者是谷歌、Facebook、微软、亚马逊以及DeepMind、Magic Leap等垂直企业。中国的BAT相对来讲较为低调沉默，一批围绕着人工智能的初创企业像雨后春笋一样发展起来了。
商汤科技，它主要致力于视觉识别方面的研究，于2014年年末的时候成立。在当年，由香港中文大学汤晓鸥教授所领导的那个计算机视觉研究组发表了相关论文，这引起了IDG投资人的关注，之后在投资人的牵引之下，商汤科技得以成立，并且还获得了IDG的独家投资。到了2015年下半年，商汤科技迎来了转折点，当时处于剩下仅仅只有6个月现金流的那种状态，对于是维持运营，还是继续去招揽人才，这对于CEO徐立而言，都是一条充满艰难的选择之路。
徐立作出决策选择依赖人才进行押宝，那时他所形成的判断为，技术存在增长和平稳这样不同的周期阶段，人工智能技术当下处于增长阶段，在这个特定的周期里人才最为匮乏少见稀少罕见难遇，AI 在比拼较量打的关键所在就是关于人才之战，竞争抢夺比拼的首要核心重点仍然是最顶级顶尖的知晓懂得算法学问的杰出人才。“因而即便处于融资并没有达到特别充足充裕充沛的状况情形条件下，我们依旧投入了数量众多大量可观繁多的资源去招揽笼络人工智能领域，尤其是机器视觉方面的优秀卓越杰出人才，其中涵盖寻觅找到合适恰当适宜的合作伙伴来开展进行前期的投入付出，构建搭建起基础性的框架构造，借助运用这些资源、场景环境来吸引招徕对人工智能怀有兴趣兴致的人才。”。
处于人才紧缺这样的大背景状况下，徐立所做的押宝这一行为押对了，因早期有着人才方面的布局，商汤科技当中的深度学习研究团队存在着18名教授，更有120余名来自世界各地名校的博士生，其研发团队在和计算机视觉存在关联的国际顶尖学术杂志以及那些会议之上累计发表了400多篇论文，并且拥有350余件专利。在2017年7月的时候，商汤科技宣告完成了4.1亿美元的B轮融资，创造出了全球人工智能领域单轮融资的最高纪录，同时还成为全球融资额最为高的人工智能独角兽企业。
从2014年起始，一直到2017年这段时间，国内的IT巨头纷纷相继布局AI领域，百度研究院下面的四大实验室，也就是硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）以及AR实验室，它们是相继成立的。尽管在此之前已经存在优图实验室、What Lab、微信北京研发中心、智能计算与搜索实验室，并且腾讯在2016年的时候还成立了AI lab，其是以计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习作为主要研究方向的。作为阿里核心AI基础技术的提供者，iDST（数据科学与技术研究院）于2014年成立，阿里巴巴人工智能实验室在2016年成立，其更偏向消费级产品。与此同时，垂直领域企业呈现百花齐放态势，出门问问、face++、脸云科技、商汤科技、图森、蓦然认知等企业纷纷成立。依据VC Saas统计，2017年前三季度人工智能领域发生的投融资事件多达215起，他们据此判断这一数字高峰尚未到来。
跳槽一次工资翻番
行业的热潮带动人才的需求。
拉勾向《IT时报》提供了数据，显示到2017年7月底时，拉勾平台上AI职位发布数量，和2016年全年相比增加了25.8%，与2015年相比增加了2.7倍。从供需方面来讲，2016年在AI领域，岗位与求职者数量的比例是0.39，2017年岗位与求职者数量的比例为0.77。拉勾分析指出，人工智能相关人才的增长远远比不上行业的招聘需求增长。
就这样，顶级人才的跳槽差不多变成了行业内的常态，越是处于领先地位的企业这种情况越是多见。行业里的人讲，有那么一阵子微软跟亚马逊差不多是以1:1的情形相互去挖对方的核心人员，中国的企业更倾向于去挖国外那些占据主导地位企业的核心人员，好多企业把实验室建在美国的一个重要原因便是为了便于招揽人才。
因人才稀缺，顶级且成熟的人才平均跳槽一回，薪资翻倍乃至更多，这致使国内人工智能领域挖人、跳槽之事早已屡见不鲜。致力于人工智能数据挖掘的北京爱数智慧科技CEO张晴晴称，她认识的一位朋友已集齐了BAT的录用通知。汤珏于腾讯实习时的带队领导是腾讯花费重金从微软挖来的，抵达腾讯后，其定岗为最为高级的T4 。
对于身为企业管理者的张晴晴而言，为了达成留住人才的目的，除去高薪这一方式之外，还会借助期权股权来实施激励举措，然而即便如此，也难以规避被挖墙脚的那种风险。存在一些初创企业，它们所给出的薪资水准，比BAT还要高出好多，她手下有一名员工，被以两倍工资的待遇给挖走了 。
向《IT时报》记者出具相关数据的拉勾表明，涉及5至10年工作经验且从事人工智能工作的人员，其薪资达到每月3.05万，处于一般水平的开发岗位则是每月2.3万；针对10年以上人工智能从业者而言，其薪资平均达到每月4万元，而处于一般水平的开发岗仅为每月3万。人工智能从业者的薪资几乎处于行业顶尖水准 。
百万薪资招不到骨干人才
对于初创企业而言，更为艰难的是即便开出高薪资，却招不到人。
AI语音识别领域如今人才匮乏至极，那些已进入B轮、C轮融资过程的创业公司，时常耗费百万的重金，却始终寻觅不到担任团队负责人的合适人选。张晴晴所提及的百万薪资所对应的条件是，毕业于顶尖高校且拥有博士学位，同时具备技术骨干身份和超过5年的工作年资。
真实故事是，有位在业内人士口中的，一家初创公司，因找不到合适团队负责人，以至于手持几百万天使轮资金却无处可花，拖了几层关系后寻觅到一名技术顾问，这才将项目启动起来 。
巨头这般招人之时，常常会同时运用多种渠道以及多种模式，尽力去拓展渠道范围与覆盖面，从全方位的角度去网罗人才，而初创公司通常来讲，则是需要创始人前去出面行动，把身旁的资源充分利用起来。拉勾进行分析指出，对于初创公司而言，不但需要资金，而且还得借助人脉去构建起自身的人才储备库呀。
汤晓鸥于2014年10月成立商汤科技，他是香港中文大学计算机视觉研究和开发方向教授，其实验室不少博士生在商汤科技成立后加入，成为最早的创始团队成员，徐立就是这些成员中的一个，现任联合创始人、负责工程与产品的副总裁杨帆是汤晓鸥教授众多同事里面的一个，而商汤就是走这条路径的典范。我们借助学术联系，将自身的师兄弟、学生都召集过来，凭借学术关系，使微软、MIT、斯坦福的顶级学者，成为商汤实验室的学术研究导师，为这些导师配备优良的基础设施与架构，涵盖硬件资源的投入、数据标注的投入以及硬件平台能力的投入，把这批导师当作吸引人才的核心动力。
应届生2万元起跳
汤珏有着一流大学的研究生学历，其专业是人工智能对口，还有微软腾讯的实习经历，然而在敲开面试官门那刻，汤珏内心仍是胆怯的。这不仅是因为本博连续的应届生更受青睐，他研究生才换专业优势不显著，就连漂亮的实习经历加分也不多，更在于技术型面试官更看重具体问题的解决思路。
便是这般缺人，初创企业对焦应届生的要求依旧是严苛的。张晴晴表明，“我们员工大多是经社招而入的，行业发展如此之快，我们需以更快之速率向前奔跑，并无太多时间窗口去培养应届生。”校招名额虽有，然总体量偏少，且主要得看他们导师的研究方向，以及在该领域有无形成深度认知。
应届生被初创企业挑剔着，初创企业挑选应届生时也很挑剔。汤珏面试过好多沪上知名互联网公司，从行业巨头如腾讯、百度，到创业公司像滴滴、美团、第四范式等等。他期望的年薪在20万到25万元之间。25万元这个标准，是他参照BAT历年的白菜价得出来的。因为他看重平台与个人企业的发展前景，所以即便一些初创企业给出年薪30万元，汤珏也不会去考虑 。
即是说，负责招人之事的张晴晴，和寻觅工作的汤珏，二者需求并不契合，追根溯源，业内人士觉得，主要缘由在于教育人才培育的速率跟行业发展速率不相匹配所造成的。张晴晴所看重的是每年仅有两位数产出量的中科院、清华等国内顶尖院校培育出来的骨干人才。
拉勾进行分析，当下在AI领域，人才招聘的现状呈现出分层的态势，各个大学以及研究机构当中的顶尖AI人才，基本上都被巨头企业给包揽了，而初创公司在人才招聘的时候，大多是以社会招聘以及定向培养作为主要方式。特别是在定向培养这一方面，越来越多的企业开始予以重视。商汤因为受益于早期人才圈定所带来的巨大收益，所以开始把人才的触角延伸到高校，与香港中文大学、浙江大学构建了深度合作关系，共同建设联合实验室和研发中心，还和清华大学、北京大学等众多高校组建了研究团队。“鉴于商汤构建起了系统性的产学研体系，如此一来能够确保稳定的人才队伍。”商汤作出了回应，。
汤珏仍于应聘之途徘徊，虽面试此段时日略有受挫，可至少其心中有一信念坚定，即“AI应是下一个风口，我要抓住。” 。
