在宣布进军机器人赛道后，荣耀有了更多动作。
第一财经的记者观察到，自五月底起，荣耀官方网站接连发布了多份针对机器人领域的招聘公告，涵盖了测试工程师（专注于机器人领域）、灵巧手设计工程师等多个职位。
不久前，荣耀对外公布了一段机器人与员工互动的影片，影片中呈现的机器人奔跑速度高达4米每秒，这一速度刷新了行业内的最高记录。荣耀方面表示，这款机器人运用了他们自主研发的运动算法。
除了荣耀之外，当前诸如华为、vivo、中兴、小米等众多手机制造商亦纷纷投身于机器人领域的竞争。中关村物联网产业联盟的副秘书长袁帅在接受第一财经记者采访时指出，手机和机器人在基础技术层面存在诸多相似之处，例如，它们都涉及到了摄像头、陀螺仪、加速度计等关键传感技术。他坚信，手机制造商在传感器校准技术和图像处理算法领域已经积累了丰富的经验，这一优势显著地增强了它们在构建机器人环境感知能力方面的领先地位。
目前阶段分析，追求“全栈自研”并非所有手机制造商的追求所在，它们接下来需要真正着手解决的关键问题，包括资源整合、场景拓展以及寻找合适的突破口。
扩大机器人岗位招聘
机器人正在成为手机厂商聚集的新赛场。
5月30日，荣耀的招聘平台公布了针对测试工程师的招募信息，招聘范围遍及北京、上海和深圳等地。这些岗位归属于新兴产业的孵化部门，其工作重点在于设计并实施机器人软硬件的测试方案，此外，还需承担编写自动化测试脚本等任务。在28日当天，荣耀宣布推出了针对灵巧手设计工程师的招聘方案，此方案涵盖了高自由度灵巧手的机械结构设计，以及涉及多模态触觉传感器和执行器系统的相关工作。
观察招聘进度，荣耀自今年2月起便对机器人业务进行了密集的规划，到了4月更是展开了大规模的招聘活动。此次招聘主要聚焦于机器人的算法研究、产品设计以及测试工作，涵盖了诸如机器人具身大模型与数据算法工程师、机器人系统软件工程师以及机器人ID设计工程师等多个岗位。
在一场媒体采访中，荣耀CEO李健向记者透露，荣耀在机器人业务方面取得的进展，仅仅是荣耀阿尔法战略中的一个环节；该业务主要依靠现有的AI Agent技术，围绕AI终端生态系统展开业务布局。
今年开春之际，李健正式对外公布了AI发展蓝图，将其命名为阿尔法战略。该战略旨在未来五年内，投入高达100亿美元的资金，致力于打造一个全球性的AI终端生态系统。在这一体系中，人工智能和机器人技术将是重点发展的领域。
观察荣耀在AI领域的过往发展，其重点集中在多模态感知技术、个性化推理能力、自动化执行流程以及生态化工具构建上。然而，今年四月，AI软件业务部晋升为一级研发机构，同时，在组织结构上也与新兴产业孵化部实现了双向对接。李健向记者透露，孵化部门致力于促进人工智能技术与产品线、系统平台的深度结合，其涉及的领域远不止具身智能和具身机器人，甚至超出了单一机器人形态的范畴。
从行业来看，手机厂商“转身”做机器人已成趋势。
今年三月vivo正式公布组建机器人实验室之际，公司执行副总裁胡柏山曾明确指出，在手机行业的发展历程中，人工智能技术与影像技术是机器人技术进步的契合点。“AI技术象征着思考与决策的能力，这正如同未来机器人的智慧大脑；而影像技术则代表着对外部世界的识别与感知，这无疑就是机器人的视觉系统。”
除此之外，华为还在五月中旬与优必选达成了合作共识，双方共同聚焦于具身智能技术以及人形机器人的开发，致力于将人形机器人技术应用于工业和家居等不同领域，加速其商业化进程。
AI生态入口争夺
手机制造商涉足机器人领域，这一看似跨界的举措，实则源于其技术储备的拓展，同时也显露了他们对未来智能设备形态进行深入探索的雄心。
业界普遍认为，手机制造商涉足机器人领域主要基于两个考量，其一，依托于智能手机庞大的用户基数，这为新型功能的测试提供了广阔的试验田，其二，这些应用场景的经验能够迅速转化为满足机器人需求的适配策略。另一方面，手机制造商在硬件生产领域拥有显著的技术优势。同时，智能手机的供应链与机器人产业存在超过60%的重叠。因此，可以将3C产业的大规模生产和快速更新换代的模式应用于机器人制造，从而降低硬件成本，并加速机器人行业的标准化进程。
此外，在操作系统研发与优化的领域，一些手机制造商同样具备了向机器人技术领域转移的潜力。袁帅指出，在手机厂商自主开发操作系统的过程中，他们已经掌握了系统调度、资源管理、任务分配等底层逻辑的知识，“这些技能完全可以在机器人操作系统的设计开发中得到进一步的应用和推广”。
除了“大脑”与“眼睛”之外，机器人这一链条较长、技术体系繁杂的产业形态，对于“手”和“脚”——也就是机械构造与运动控制系统——的需求同样十分严格，而这正是大多数手机制造商尚未涉猎的领域。
vivo公开宣布涉足机器人领域后，许多人纷纷向胡柏山咨询：“vivo此前未曾涉足的‘手’与‘脚’该如何处理？”对此，他回应称，企业以往在机械等某些领域并不擅长，“因此，我们必须寻求与更多合作伙伴携手共进”。
李健强调，在机器人业务领域布局方面，若某些特定情境下需与厂商携手合作，我们定将秉持开放态度，积极寻求合作机会。
更为实际的问题是，那些新涉足机器人行业的手机制造商必须应对生产环节的挑战，同时还要解决人才队伍结构与之相匹配的难题。萨摩耶云科技集团的研究员郑扬洋指出，机器人需具备对环境的多种感知方式、稳定的人机交互以及实时安全性控制，这要求系统架构必须具备更强的响应速度和容错能力。因此，对于手机制造商而言，他们可能需要更漫长的研究开发周期，以及更高的试验和错误成本，同时还需要更加多元的跨学科人才。
手机制造商的软件技术人员能够承担AI和算法等模块的开发任务，然而，机器人项目的推进还需依赖机械和电控等领域的专业人才，这无疑给团队整合带来了不小的挑战。郑扬洋向第一财经记者透露，若手机制造商打算为机器人项目打造专属的生产线，那么对现有工艺流程的改造无疑将是一项既费时又耗资的过程。
在商业策略方面，当前手机制造商所采用的“边走边产蛋”的策略，或许可以成为他们进军机器人领域的更优路径选择。
袁帅强调，针对那些跨领域的手机制造商，他们应当摒弃对短期利益的追逐，转而寻求在技术转化的过程中积累普遍适用的能力，这或许是一种更为明智的战略选择。他们可以打造一个更具普适性的计算平台、感知模块以及交互系统，通过机器人技术的研发成果，进而对整个智能硬件领域产生积极的影响。
这恰恰是手机制造商进入机器人市场的根本策略：他们并不仅仅是为了扩展产品线，而是在为构建未来万物互联的智能生态系统奠定技术根基。或许，手机制造商并不希望在这场智能终端的变革浪潮中，仅仅作为旁观者。
