处于互联网领域的P7P8层级人员，当升至特定职级后，会面临什么呢？对他们来讲，当下在焦虑啥又担忧啥呢？本文讲述了数位互联网大厂P7P8人员的故事，于这般困境里，重新规整自身，做好准备，打造出差异化优势。
前段时候，有几位做数据的P7P8来找我，他们以阿里的职级衡量，来自不同互联网大厂，说现在焦虑得不行，急需咨询未来职业规划，我挺惊讶，毕竟百万年薪总包在那，和校招惨烈厮杀比，和其他行业平平薪资比，虽比上不足，可也不至于焦虑成那样 。
大学毕业后，他们始终身处互联网大厂，一步一个脚印，稳稳前进，职位升至P7、P8，一直以来都相当出色，凭借自身达成了年薪百万，还是身边朋友所羡慕的对象。
然而这两年，风向忽然就不对劲了，起初是股价持续下滑，部分阿里人把股票当作传家宝一般拿着，传给自家小孩，未曾料到捂着捂着，股价跌幅远超一半不止，心存以为互联网遭打压属正常，日后股价总归会回升的想法 。
直至如今，内部绩效愈发严苛，饭碗渐趋岌岌可危，降本增效这四字仿若一柄达摩克利斯之剑，始终高悬头顶。一轮接一轮地裁员，不知何时方为尽头。回首自身职业生涯，除却大厂光环实则并无多少竞争力，仿佛不是充当螺丝钉便是沦为工具人。
虽薪资看似颇为可观，但其潜在危机，言及四面楚歌之状，实毫无过分之说，。
一、看不到的晋升
有个来自阿里的友人跟我说，大学毕业之后从P5起始去做，踏踏实实地做事，晋升到P6大体上没什么问题。再更加努力些，工作个六七年，通常也都能够升至P7，然而再往后，似乎不管是升P8还是升P9，就仿佛一下子被卡住了 。
由于现当下互联网大厂都纷纷进行降本增效，致使晋升变得越发困难起来，身边有几个pointer偷偷跟我讲，今年他们公司不管是数据岗位，还是产品岗位，亦或是运营岗位，P7P8的晋升名额少得简直可怜至极 。
往些年，不管是经由自己向上提报，还是领导给予推荐，只要是符合相应要求，起码能够进入晋升答辩的场地走上一回，去尝试一下，说不定就会成功呢。
今年，在进行晋升答辩以前，破天荒地要于公司范围内筛选一轮晋升提名，而后再开展通行的答辩流程。诸多进入互联网行业的资深群体表明，以往不管是发展态势良好或者欠佳，晋升所面临的难度都未曾达到如此之高的程度。
而相较于晋升名额被缩减，另外一个现象，在互联网的分析类岗位，变得愈发典型：
刚完成工作，是加班加点、保质保量完成的，之后进入了下一阶段工作，与此同时，还要帮其他同学解决问题，还要帮其他部门解决问题。
仿若极似投入灭火工作之人，一日又一日，一年再一年，循环往复。收获了身旁共事之人的诸多赞誉，然而职务级别却依旧毫无进展。渐渐的，你的职务级别与年龄渐渐开端出现倒挂，你开始迈入中年面临的困境之中。
你无数次的问题自己，明明那么努力，却为什么一直原地踏步？
付出的努力并不等于工作的价值。
搞互联网的人，要不要回想一下那些有着七八年时长的工作历程，在这期间，是不是多数工作都是为了以短且平且快地方式去达成相应任务的目的，是不是缺少那种规模更大、情况更复杂的工程项目在其中，是不是在工作里缺乏那种能够一步步去进行迭代，能够做到精细、进取更加完美的项目呢，？
这样的工作产出价值自然就很有限。
倘若短时间迅速地完成任务，便会被老板安排下派更多的任务，然而更多的任务，又会对思考的时间进行挤占，更难以拥有时间完成具有复杂性的工程，恰似笼子里的小白鼠，奔跑得极为快速，可是距离目标却愈发遥远。
即便有时会有灵感以及想法，然而你的时间已被琐碎之事充斥，恰似一名流水线工人，依次有条不紊地完成一项又一项任务，仅仅能给领导留下一种踏实且肯干的印象。
除此之外，在互联网，“外来的和尚好念经”似乎更为明显。
曾经有一回，我与一位来自大厂的同学进行闲聊，他对我讲，同样处于P9级别，其中一个是土生土长的互联网领域人士，另一个是从麦肯锡跳槽过来的，他察觉到两位老板在受欢迎程度方面，呈现出完全不一样的情形。
于某次的高管汇报会期间，数位团队均制作了汇报PPT，那些身为土生土长的互联网从业者，所编写的PPT着实着实，针对业务的结果存有清晰阐述，然而始终使人觉得欠缺高屋建瓴之感。
P9是从麦肯锡跳槽过来的，同样是进行汇报，会运用一些外部竞对数据，还有一些结构化的拆解以及分类，这让人一下子就觉得材料的格局被打开了。
对于关系网的搭建而言，那些土生土长的互联网从业者，的确能够将自身的那一小片领域管理得相当出色。至于从麦肯锡跳槽过来的P9，他却硬是把一个原本业务关联程度并不高的P12转变成为了自己的支持者，并且他时常挂在嘴边的一句话也是：“那个部门我是比较熟悉的，能够去沟通一番，瞧瞧是否存在合作的可能性。”
互联网行业中，那种完全于本土成长起来的从业者，跟那些有着咨询及金融领域背景的同窗相较而言，在朝着高P级别晋升这个方面，确实是存有劣势的 ,
咨询领域与金融范畴，所锻炼出的是具备结构化特征的思考以及表达能力，借助此能力能够更为出色地向老板呈现业务的所具备价值。除开日常合作的上下游部门以外，拥有咨询背景的同学也会更加倾向于去结交人脉，进而形成属于自己的关系网络。
越朝着上方行进，就越发需要展现出价值，越趋近于一名销售，将自身的业务成果抛售出去，工作就算做得再出色，要是没有sponsor，没有业务价值，也只会在晋升的浪潮里被湮灭。
二、跳不出的门槛
以往于大厂，无法获得晋升，许多人员会挑选跳槽。甚至存在一些小伙伴，工作两三年便会主动寻觅跳槽机会，毕竟每跳一次，就能晋升一个职级，并且薪资增长30%，这实属稀松平常之事。
在今年的这种大背景情形下，互联网领域范围内的跳槽行为变得特别困难，一方面是由于相关岗位数量变少，难以形成高溢价，另一方面，相较于高薪而言，大家更加看重稳定，毕竟存在一些公司搞起了试用期内裁员的做法，也就是招聘员工来开展工作，在试用期满6个月之后让其离职，然后再去招聘新的一批员工，。
而且，好多互联网方面的小伙伴已然对996ICU感到厌烦，对于互联网文化以及节奏也心生厌倦。所以，每当我开展职业规划的直播之时，都会有好些互联网小伙伴，询问我怎样转型至PEVC，怎样转型至外企，怎样转型至大型集团从事数字化工作 。
这个问题，我曾回答过不止一次 。互联网所需的能力模型 ，跟其他行业并不怎么相匹配 ，互联网的工作经验 ，更偏聚焦于互联网业务自身 。
同样是分析师岗位，互联网的商业数据分析，侧重于业务策略，还侧重于用户增长，而金融领域的分析师，更多的是站上行业角度，关注商业模式的变化，也关注行业的未来发展 说实话，几乎没有纯互联网商业数据分析师转行成为金融研究分析师的案例
我曾经撰写过一篇文章，名为《听说你不想在互联网卷了，想转行到咨询或金融（PEVC）？》，在其中详细地阐述了咨询、金融以及互联网之间的差异，不少小伙伴看过之后，直呼真实。
然而，即便处于相同的数据范畴，其他行业针对人才的需要，与互联网也是显著不同的,。
好比快消零售类行业，很多时候所看的，不单单是跟用户增长以及营销活动相关的流量，还有用户管理，公司会极为关注竞对的最新动态，以及行业的商业趋势，各个品牌的收入，利润，费用，每次直播的边际贡献，然而这些并不是互联网分析师的关注重点。
比如说呢，对于房地产企业来讲，它最为关注的是，每个地产项目的全生命周期预算，资金的周转情况，以及负债水平，然而这些分析所着重的是财务方面，并不是业务方面。
诸多互联网方面的小伙伴觉着自身具备大厂的数据分析经验，进而想着转行去传统企业开展数字化工作。可是，好多传统企业所需求的乃是那种能够自0开始直至1结束搭建企业数字化的综合性人才，而不是一位仅拥有单一技能的分析专家。
我碰到过好多搞数据分析的小伙伴，去知晓一番业务需求，向数仓索要一张表，随后就开启刷刷刷取数的模式，着手做报表做分析。他们不清楚数据的全链路架构，不明白数据治理和质量，不晓得市场上数字化产品以及选型标准，仅仅知晓分析框架和取数方法，因而无法胜任数字化岗位。
然而这些传统类企业，愈加需要拥有甲方大厂背景以及乙方咨询相关背景的同学，去助力此类企业切实推动从内部至外部的数字化方面大刀阔斧的改革。
前段时候，我和资深猎头顾问Florence做了一场直播，直播主题是《外企需要什么样的数字化人才？》，直播中Florence坦率直白地讲到了互联网和外企数字化人才的差异。
和互联网相比较而言，外企会更倾向于综合性人才，具体来讲，互联网发展速度较快，其本身的数据体量也是非常大的，所以在某一个极为细分的领域需要愈发专业化的人才，所以，互联网对员工的期待或许就更偏向于流水线的一个模块熟练工。
在外企招聘之际，其面试轮数通常较多，它对候选人要求实则不低，因它专注于将每个职员当作专业人才培育，且期望逐渐将他们往管理者方向指引，于是员工需参与项目从设想至落地的整个过程，它也更看重员工的项目管理以及沟通协调能力。
此外，我曾跟不少外企的数据负责人交流过，这些外企有欧莱雅、LVMH、Kering、罗氏、特斯拉等，我发觉他们于招聘人才的时候比较着重在意的是外企思维。
于互联网公司工作经年形成互联网本土化思维，此与外企文化语境下的思维大相径庭，于沟通协调之微处彰显，于个人价值观之广域凸显，差异显著 。
我曾经亲眼目睹过，有一个来自互联网行业的小伙伴，进入外企仅一周时间，便与同事产生了冲突，他抱怨吐槽这些人过于慵懒懈怠，工作做事的进度极其缓慢。而站在外企同事的立场角度来看，又会觉着这位从互联网领域过来的人，太过激进冒进，致使他人感觉很不舒服 uncomfortable 。
所以，在外企人力资源招聘互联网人才之际，都会去查看一下，是否存在留学经历，往昔有没有于类似的外企工作过。他们惧怕招进来的人出现水土不服的状况，同时也害怕其产生“鲶鱼“化的现象。
当然这么说，就算从互联网进行转行，转向一些头部的外企，也得去考虑能不能接受薪资待遇方面的落差。有一个相对资深的P7，或者是P8，很大的概率总包是税前百万，但是就算转行到头部的快消品外企，在相同工作，相同年薪以及相同背景的状况下，可能也就税前七八十万 。
其实，去外企，是一种选择，去咨询，也是一种选择，去传统企业做数字化，同样是一种选择 ，然而能否成功转行 ，这已然是个大问题了 ，并且要在心理上能够接受 薪资方面的落差 换做任何一个人 都会异常纠结 ，而往往人生的机遇 就在这些纠结之中被错过 。
以退为进，可能才是解决困境的最佳解决方案。
三、躺不下来的人生
升迁没办法，转行有阻碍，自然而然，不少成熟资深，处于P7P8层级的人，就开始思索怎样“躺平”。
而在互联网行业，想躺就能真的躺下来吗？
361的绩效压力着实不小，毕竟连续两年有着3.25的绩效，大概率会要被劝退了，要是业务线没什么成效的话，那整条线就可能会被裁员。
在三四十岁这个年龄段，既要照顾孩子又要操持家庭，还要努力赚取收入维持家庭生计，精力明显不像之前那般充沛，确实是需要占据一个位置去躺一会儿 。
所以好多时候，众人皆是于这般进退两难的境况里，迷惘徘徊。然而可叹的是，人生常常是在那种温和水煮青蛙似的情形下，错过机遇。
就在上个月，我和几个负责互联网校招的面试官，进行了一场公益分享，分享的主题是校招的九死一生，当大家开始谈论起校招就业市场的时候，都深深地感觉到了一丝绝望的气息，于是暗自感慨，要是当年的自己，处在如今这样的校招环境下，成功率到底还能够剩下几成呢？
如今大厂进行校招时，要求学校是985，硕士学历是底线，项目经历要足够丰富，学习成绩尤为优异，还更需要拥有大厂的相关实习经历。更为关键的是，大厂当下在招聘数据岗位时，变得越来越像咨询方面，校招生既要具备结构化的思维逻辑以及框架，并且也要有一定的商业意识和互联网概念。
哪怕苛刻到这般程度，有着如此背景的校招候选者，依然多得很 。，
试着去想象一下，当这一批极为优秀的新生一代逐渐成长起来之后，那些曾经是跟着风口而崛起的“幸运人士”，还能够始终保持幸运的状态持续下去吗？
作职场老油条身份下的P7，不心存被卷死的担忧，显然是违背可能性的，同为职场老油条的P8也是这种状况，我这样认为 。
其实，数据类岗位跟工程开发是相同的，说到底属于一门技术，技术具备稀缺性所以相应人员高薪，技术存在迭代现象也因此有人员更替，而这就是所说的“快速损耗的螺丝钉”
技术不是一种资源和经验，它是一种工具，工具能够快速复制，工具能够快速迭代。
这是为何互联网的数据类岗位，在五六年前数据分析稀缺之际，能够速成与转行的缘由。毕竟大多的分析框架跟思路，都是围绕GMV以及用户增长为核心来展开分拆之举与解构之为的。
与此相反，市场当中的数字化人才，并且尤其是那种能够推动企业数字化得以落地的人才，在就业市场竞争日益激烈的情形之下依旧处于稀缺状态，其最为核心的原因便是资源以及经验。
这类岗位如同律师、医生以及销售，一方面得拥有相关人脉资源，例如，在推动数字化落地之际，要招聘优秀的数据人才，寻觅有案例的咨询公司，引入合适的数据产品 。
另一方面，要有相关经验累积，特别是有乙方咨询公司的落地实施经验，还要有软件厂商的落地实施经验，因为不同公司，行业不一样，现状不一样，需求不一样，内部格局不同，企业文化也不同，这些极其复杂的因素交织起来，就只能靠经验去选最优解决方案。
各位可以知晓一下，当下国内有许多上市集团在招聘数字化负责人，它们都来找我索要人员，给予的年薪定为200至300万，然而却很难寻觅到一名恰当的人选。
四、回不去了的家乡
处于身边的好些P7P8的小伙伴，实际上都曾有过这最后的一条路的想法，那便是回二三线城市，尤其是回到家乡去寻觅一份和数据有关的工作。在这过去的两年当中，我碰见超过许多的小伙伴，他们想要从作为传统大厂根据地的北上广深杭，返回到成都、重庆、武汉、长沙、南京等二三线城市 。
我曾经跟一个大厂分析师交谈，那个大厂分析师来自湖南老家，他讲他真心特别想回到长沙，长沙那里吃得十分美味，并且房价很亲民，然而存在一个唯一却最为致命的问题，那就是“数据相关的岗位数量太少” 。
他讲，他极其羡慕那些能够回到老家工作的友人，先前有从事开发工作的同事，跳槽回到长沙三一重工去开展数据研发工作，虽说三一重工的工作压力同样十分巨大，不过好歹是以相同薪资回到家乡了。
传统企业中，数据开发岗位有需求，数据架构岗位有需求，数据治理这类岗位同样有需求，其需求远远大于一个互联网数据分析师。毕竟不少传统企业就连ERP信息化都尚处于规划和发展阶段，只有逐步将数据构建起来，才会有分析角度，才会有分析方向。
所以，作为一个数据分析师，想要回二三线城市，更是难上加难。
当然是这样，除了存在没有合适岗位的这种情况之外，实际上更为重要的是其中一点，也就是存在内心的纠结 。
曾经，我询问过一位身为P7且年薪达百万的小伙伴，此刻给出两个选项，你来抉择哪一个，是于大厂以年薪百万的待遇从事如螺丝钉般的工作，还是返回老家在高职院校讲授大数据相关内容 ？
实际上，那个大专院校的大数据专业，于宝鸡当地，所给出的扣除税后一万的薪资，将所有奖金加起来，真的确实是不算低的 。
这位小伙伴仅思考了两秒钟，就毫不迟疑地做出回答，我必定会选择留在大厂充当螺丝钉。毕竟要是转行至外企以及咨询这类看似高大上的岗位，均会面临降薪的困扰，更不用说回到老家，薪资会直接大幅下跌到脚指头处 。
面对同样的问题，哪怕是针对那些经历过互联网红利，借助股票以及期权达成财务自由的人去询问，所收获的回答基本上也都是相似的，除非确实是想要追寻不一样的人生，不然最终依旧会在这个“既想要躺平，又不得不内卷”的循环当中来回往复。
把绝大多数普通人来说，丢掉一样的疼，遥遥超越得了一样的喜。
回不去的家乡，隔着的不是一张机票，而是梦想。
结语
今年脱口秀大会第五期，有个主题是“躺和卷怎么选”，脱口秀演员鸟鸟很准确地说 ，这个题目营造了一种仿佛我们有选择的不真实的感觉 ，但通常实际情况是 ，卷没办法卷动 ，躺也无法躺平 。
想来包括我本身在内，应该有不少小伙伴存有鸟鸟这般的共鸣，“我这个人呀躺下的时候就想着要卷起来，卷起来的时候又想着要躺下去，始终年轻着，始终处于左右为难的状况”。
实则一样的，类似P7P8这般的困境，并非仅仅于互联网数据岗位才存在了，于其他行业之中，之于其他岗位之上也是仍旧存在着的。职业发展虽说是会有着小波折的，然而按道理来讲应当都是持续朝着向上方向发展的进程了，非常不幸的是，真正意义上的Work life balance实际上是并不存在的。持续不断地去打磨技能经验层面的东西，持续不断地去形成差异化方面的优势，如此这般才算是职业发展行进的正确道路了。
我希望有一天，我对生活的态度能像生活对我的态度一样~
