Bouniu报道说，1月31日，美国计算机科学家DeepLearning.AI创始人Wu Enda在X上写道，以对DeepSeek发表评论。他认为，该国将在产生AI领域的情况下超过美国，这对AI供应链有影响。以下是全文：
本周的DeepSeek讨论使许多人意识到了一些明显的重要趋势：
（i）中国在AI领域的越过，这对AI供应链有影响。
（ii）开放权重模型是在基本模型层中商品，这为应用程序构建者创造了机会。
（iii）扩大规模不是AI进步的唯一方法。尽管人们的注意力和处理能力的炒作正在如火如荼地进行，但算法创新正在迅速降低培训成本。
大约一周前，这家中国公司DeepSeek发行了DeepSeek-R1，这是一个非常出色的模型，可以与Openai的O1相提并论。此外，它以开放式重量模型的形式发布，并具有松动的MIT许可证。上周，在达沃斯，我收到了许多非技术业务领导者。周一，股市出现“ DeepSeek”：NVIDIA的股价和其他一些美国技术公司暴跌。 （在撰写本文时，一些公司的股价已经上涨了。）
我认为DeepSeek使许多人意识到以下几点：
在美国产生人工智能方面，中国正在超越。当Chatgpt于2022年11月推出时，美国在产生人工智能方面在中国领导。印象变化很慢，所以最近我听到了美国的朋友，中国说他们认为中国落后了。但是实际上，在过去的两年中，这一差距迅速缩小。在Qwen的帮助下（我的团队已经使用了几个月），Kimi，Internet和DeepSeek模型，中国显然正在缩小差距，中国似乎在视频发电领域处于领先地位。
我很高兴以开放重量模型的形式发布DeepSeek-R1。它的技术报告分享了许多细节。相比之下，许多美国公司通过促进人工智能危害（例如人类灭绝）来促进监督以扼杀开源。现在很明显，开源/开放权重模型是人工智能供应链的关键部分：许多公司使用它们。如果美国继续阻碍开源，中国将领导供应链，许多公司最终将使用反映中国价值而不是美国价值观的模型。
开放权重模型是在基本模型层中商品。正如我之前写的那样，LLM代币的价格一直在迅速下降，并且有权开放娱乐趋势并为开发人员提供更多选择的权利。 Opnai的O1 O1的成本为每百万个产出代币60美元； DeepSeek R1的价格为$ 2.19。近30次的差异使许多人注意到价格下降的趋势。
培训基本模型和销售API访问权限的业务很困难。该领域的许多公司仍在寻找一种恢复模型培训模型的巨大方法。红杉的文章“ AI的6000亿美元”已经阐述了这一挑战（但很明显，我认为基本模型公司做得很好，我希望他们能成功）。相比之下，建立基本模型的应用程序带来了许多巨大的商机。由于其他人花费了数十亿美元的培训模型，因此您只需几美元就可以访问这些模型，以构建客户服务聊天机器人，电子邮件摘要，AI医生，法律文档助手等。
扩大规模不是AI进度的唯一方法。人们推测，关于模型的规模扩大作为促进进步的一种方式。公平，我是扩大模型大小的早期支持者。许多公司通过创建这样的谣言筹集了数十亿美元：通过更多的资本，他们可以（i）扩大规模和（ii）以预测改进。因此，人们非常关心扩大规模，而不是采取更详细的观点，并完全关注我们可以取得进步的许多不同方式。在一定程度上，在美国AI芯片禁运的促进下，DeepSeek团队必须进行许多优化的创新，以便在绩效差而不是H100的H800 GPU上运行，这最终导致模型培训（不包括研究成本）计算成本小于600万美元。
需要观察到这是否真的会减少对计算的需求。有时，降低每个商品的价格可能会带来更多的美元购买产品。我认为，从长远来看，对智能和计算的需求几乎没有上限，因此，即使智力变得更便宜，我仍然对人类使用更多的智能感到乐观。
我看到了对DeepSeek在X中的进展的许多不同的解释，好像这是Ronalt Ink测试，使许多人可以将自己的含义投射到它上。我认为DeepSeek-R1具有无法解决的地缘政治影响。对于AI应用程序构建者来说，这也很棒。我的团队已经开始带来良好的好处。这些想法之所以可能是因为我们可以轻松访问开放的高级推理模型。现在仍然是建造的好时机！
Wu Enda的介绍：
吴·恩达（Wu Enda），安德鲁·诺（Andrew Ng），华裔美国人，斯坦福大学计算机科学与电子工程系副教授，人工智能实验室主任。 Wu Enda是人工智能和机器学习领域中最有权威的学者之一。 Wu Enda还是DeepLearning.AI的创始人Coursera的共同创始人。
2014年5月16日，Wu Enda加入Baidu，担任Baidu的首席科学家，负责百度研究所的领导，尤其是Baidu Brain计划。
2024年4月，亚马逊将Wu Enda纳入了他的董事会。
