中国人工智能学会理事长戴琼海表示：人工智能正处在面临着三大奇点的状况。
中国基金报记者 尹振茂
在 4 月 2 日下午开展的人工智能赋能新型工业化深度行系列活动里，国务院参事是戴琼海，他还是中国工程院院士以及中国人工智能学会理事长。在该活动中，戴琼海作了关于人工智能三大奇点的演讲。
戴琼海称，人工智能技术正高速发展，以大模型为代表。近期火爆的 DeepSeek 借助模块化稀疏激活 MoE 架构以及高知识密度的数据训练，使得推理效率得以提升 300%，训练成本降低了十倍，高难度推理提升了 40%。这让大模型从大公司的垄断状态转变为全产业界都可探索的普适技术，从少数人的付费工具变成了全民皆可享受的免费福利。
不过，戴琼海强调，当下深度学习/大模型在开放通用场景中并不可靠，其应用面临着严峻风险，存在着无法解释、依赖数据、鲁棒性差以及不能决策这四大问题。人工智能明确的趋势是朝着通用人工智能迈进，而不确定的奇点将会引发未来人工智能的变革，人工智能拥有三大奇点，分别是传感器奇点、算力奇点以及脑智能奇点。
英伟达 CEO 黄仁勋称，在算力方面，我们不能仅仅只想着算力。若只考虑计算机的话，那得烧掉 14 个地球的能源。超级 AI 将会成为电力需求的一个无底洞。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼也表示，下一波生成式人工智能系统所消耗的电力将会远远超过预期，并且能源系统将很难去应对。
在面向人工智能需求的算力优化与创新方面，主流的发展道路有 GPU 等高性能芯片以及终端轻量级芯片。这些芯片的优点在于成熟、通用且见效快，然而其缺点是难以实现颠覆式的突破。另外，还有一条延长线，那就是专用芯片设计，这种设计的优点是能够显著提升算力且路线明确，但其缺点是未来的发展空间有限，并且在适配方面存在困难。
新赛道包含量子计算、存算一体以及光电计算等。这是一条全新的路径，并且有希望实现颠覆式的突破。戴琼海表示。
据悉，2025 中关村论坛刚刚结束。在该论坛上，清华大学研制出了国际首款大规模通用智能光计算芯片“太极”。此芯片首创了光计算推理与训练架构，并且被评为 2024 年度“中国科学十大进展”之一。
