2025 年 4 月 3 日，全球领先的机器视觉与人工智能解决方案提供商与索威尔（NASDAQ：LHSW）合作。该公司正式在纳斯达克证券交易所挂牌上市。此次上市共募集 800 万美元。它成为智能工业机器人领域美国纳斯达克上市的第一股。人工智能技术在全球范围内重塑了制造业、物流业与智能基础设施领域。在此过程中，机器视觉与人工智能解决方案提供商联合索威尔正引领着这场变革浪潮。联合索威尔凭借自主研发的工业机器视觉及深度学习技术，并且有着清晰的战略发展规划，正在加速布局中国蓬勃发展的智能化市场，推动汽车等领域的装备智能化升级，同时也在向全球拓展。汽车、生物医药、物流、航空航天、船舶制造等领域的装备智能化升级正在被推动，全球拓展也在同时进行。
以创新为基石的技术实力
联合索威尔为工业行业客户服务了 17 年多。它在工业机器视觉领域处于领先地位，这源于其核心技术。它通过融合先进算法与软硬件协同，提供高精度解决方案。其核心技术矩阵包含：
图像处理技术能够实时对电子产品的表面进行缺陷分析。它的检测精度能够达到 0.1 毫米。单次检测所花费的时间仅为 0.5 秒。通过这些，显著地提升了制造的良率。
声学成像与噪音分析：利用相控阵原理来绘制空间声场的分布图，能够精准地识别出工业场景里设备的异常情况或者安全隐患，从而为安全生产提供助力。
视频识别系统依托深度学习神经网络。它能实时监控高风险环境中的行为规范。还能通过智能交通系统优化城市交通流量。
机器视觉与灵活六轴机械臂相结合形成了九轴机器人集成技术，该技术被应用于汽车喷涂等场景。其旗舰产品“九轴联动喷涂机器人”在试点过程中，使得材料浪费降低了 40%，人工成本也降低了 40%，并且精度在行业中处于领先地位。目前，全球发达国家拥有高达 40 万以上个的汽车售后烤漆房。世界最大的中国汽车市场也拥有高达 40 万以上个的汽车售后烤漆房。联合索威尔将有机会在未来几年逐步改造这些汽车售后烤漆房，使其进入喷漆智能自动化。这一市场规模约为 280 亿美元。此外，现有精准智能喷涂产品具有开放化和智能化的作业能力。凭借这一能力，可将其应用延伸至多类工业的喷漆场景。这样能实现多类工业加工生产中喷漆、喷粉的智能自动化。其市场规模接近 300 亿美元。
美股IPO注入动能，战略扩张提速
公司近期在美国实现了上市。这为它的发展蓝图注入了关键资金。募资将主要用于扩大九轴机器人的产能。公司计划在 2025 年前投资 8500 万美元来建设智能制造基地。目标是在 2028 年实现年产 4000 至 8000 台机器人。这些机器人将覆盖汽车维修、焊接及表面处理等衍生领域。
此外，资金会在研发创新方面加大投入：与各大医院的合作会进一步深化，以此推动 AI 医疗影像技术取得突破；会和农业科技机构携手，共同开发自动化农用的解决方案。IPO 也为公司拓展并购的机遇做好了铺垫，尤其是在其他工业机器人应用、半导体检测、智慧城市基建等细分市场，公司已经做好了发力的准备。
从区域龙头到全球竞争者：布局海内外双市场
登陆美股后，联合索威尔加快了突破地域边界的步伐。公司的电子通关产品将把目标对准东南亚市场和欧洲市场。这些地区存在基础设施老化以及劳动力短缺的严重问题。由于其电子通关系统已经在中国港口得到了广泛应用，所以将为全球物流枢纽提供可复制的 AI 集装箱识别与交通管理方案。
智能喷涂机器人会将重点放在欧洲及美国市场的布局上。它会通过加盟代理商以及与汽车 OEM 进行直接战略合作的方式，迅速进入这些市场。并且，在合适的时间，它会在当地布局机器人生产能力，以应对快速增长的交付需求。
重新定义产业价值：从设备供应商到标准制定者
联合索威尔实现了从设备供应商向行业标准制定者的转型，这一转型重构了人工智能工业视觉的应用范式，同时也驱动了整个工业机器视觉的标准化进程。未来，联合索威尔将把科技创新作为核心，进一步深化在工业机器视觉与人工智能技术领域的领先优势，从以客订制产品的商业模式转变为采用双轮战略，即标准化高附加值产品与高端客户定制产品。公司打算持续扩大国际市场的份额，促使全球的优质客户朝着智能化、自动化的工业解决方案方向进行转型。与此同时，随着技术持续取得突破，联合索威尔有希望在人工视觉工业机器人领域树立更为广泛的行业标准，并且成为产业智能化升级的重要推动者。
财务稳健，AI革命下的价值成长
在 2024 财年，联合索威尔的业绩一直保持着高速增长。从 2023 年 3 月到 2024 年 3 月这一年度，公司的营收达到 3659.87 万美元，与去年同期相比增长了 180%，利润也同比增长了 75%。上市后，联合索威尔预计会将募资的 45%资金投入到喷涂机器人工厂的建设中，进行大规模的量产，以生产标准化产品的精准视觉喷涂机器人。同时，还会持续扩大超一流的技术及商业团队，以此来继续保持在工业视觉机器人方面的领先优势和交付能力，满足汽车后市场高速增长的智能化需求。
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