Meta 发布了 Llama 4 系列开源模型，并且该模型超越了 DeepSeek。
当地时间是 4 月 5 日的周六。Meta 推出了其最强的开源 AI 模型 Llama 4。Llama 4 目前有两个版本，分别是 Scout 和 Maverick。在大模型竞技场（Arena）中，Llama 4 Maverick 的总排名处于第二的位置。它成为了第四个突破 1400 分的大模型。这个模型在开源模型中排名第一，超越了DeepSeek 。
据悉，Llama 4 系列采用了混合专家（MoE）架构的模型。这种架构在训练时效率更高，在回答用户查询时效率也更高。它可以将模型划分为多个“专家”子模型，这些子模型专注于特定任务。除了 Scout 和 Maverick 之外，Meta 还在训练 Behemoth，Meta 称 Behemoth 功能更加强大，是世界上最智能的大模型之一。
据知情者称，Llama 3 已推出有一年时间了。Llama 4 迟迟未能发布，原因是在开发过程中，该模型在技术基准方面未达到 Meta 的预期，尤其在推理和数学任务上。Meta 计划今年投入高达 650 亿美元来扩大其人工智能基础设施，不过投资者正在向大型科技公司施压，要求它们展示投资所带来的实际回报。
OpenAI可能在几周内发布o3 和 o4-mini
4 月 4 日有消息，OpenAI 的 CEO 奥尔特曼（Sam Altman）在社交平台 X 上发文表示，OpenAI 或许会在数周内推出 o3 和 o4-mini 模型。奥尔特曼还称，OpenAI 有可能在未来几个月内发布 GPT-5，其目的是让 GPT-5 比最初设想的情况更好。OpenAI 团队发现，顺利地将所有内容进行整合这件事比想象中更为困难。他们希望拥有足够的生产能力，以便能够支撑预期的需求。
点评：奥尔特曼此前曾表明，OpenAI 的一个关键目标是把 o 系列模型与 GPT 系列模型进行统一。这些系统知晓何时需要长时间思考，何时无需思考，能够在各种任务中广泛适用。当时，OpenAI 还打算将 GPT-5 作为一个整合了多项技术的系统进行发布，其中包含 o3 技术。
美法官敲定OpenAI转型案审判日期
美国联邦法官已将奥尔特曼重组 OpenAI 企业架构的相关案件审理时间定在明年 3 月，此案件被视为马斯克对奥尔特曼的挑战。在周五的听证会上，美国加州奥克兰联邦地区法官伊冯・冈萨雷斯・罗杰斯 (Yvonne Gonzalez Rogers) 把该案审理日期确定为 2026 年 3 月 16 日。她之前已经做出承诺，会加快对这个案件的审理。她不会让这个案件拖到 2027 年。
点评：马斯克曾在 2024 年对 OpenAI 提起诉讼。他指控该公司的转型计划违法。上个月，罗杰斯驳回了马斯克的请求。马斯克请求暂时叫停 OpenAI 从非营利组织转型为传统公益性盈利公司。审判日期的确定或许会对 OpenAI 董事会在选择转型策略方面的决定产生影响。这场审判的结果对于 OpenAI 来说是很重要的。因为目前这家创业公司正在就它的重组计划与特拉华州的官员以及加州的官员展开磋商。
Meta将推出带屏智能眼镜
消息称，Meta 有望在今年年底推出一款“高阶”AI 眼镜。此款眼镜代号为 Hypernova（极超新星），其售价预估超过 1000 美元，最高能达到 1300 美元至 1400 美元。这款眼镜主要的研发投入或许会用在高清单目可用显示屏等技术的研发上。
点评：Hypernova 之后，Meta 有可能会持续进行带显示功能的智能眼镜的研发工作。另外有消息表明，Meta 开始研发的下一代 AI 眼镜产品“Hypernova 2”，其中加入了双目显示系统。随着显示技术逐渐变得更加成熟，当下不带显示功能的 AI 眼镜与带显示功能的 AR 眼镜正在逐渐融合。
朱啸虎称中国AI的爆发点在应用场景端
金沙江创投主管合伙人朱啸虎近日在 2025 年上海交通大学校友投资年会上现身。他现场作出表示，大模型的出现为行业开启了一个极为巨大的想象空间。朱啸虎宣称，中国在应用场景端的潜力格外显著。中国没有在“0 到 1”的原创领域进行过度的投入，而是选择在已有的技术基础之上进行优化以及本地化的适配，以此来降低试错的成本，提高商业化的效率。AI 领域同样遵循这一逻辑。
点评：朱啸虎近日对具身智能领域进行了评论。他称具身智能的商业化路径不清晰。在 2025 年上海交通大学校友投资年会上，朱啸虎表明，他没想到讨论具身智能的那篇文章产生了那么广泛的影响。相较于对具身智能商业化路线的质疑，朱啸虎更看好国内发展 AI 应用。
Midjourney发布 AI 图片生成模型 V7
4 月 4 日有消息称，Midjourney 公司在 X 平台发文进行了宣布。该公司旗下的 AI 图片生成模型开始了 V7 版本的 alpha 测试，并且主要对草图模式进行了更新。官方介绍称，在常规更新方面，V7 版本提升了文本理解能力，还升级了细节纹理质感。人物肢体、手部以及物体结构等的连贯性都有所提高。并且 V7 版本会默认开启个性化模型功能，此功能能够学习用户的偏好，从而实现更精准的创意解读，用户可以随时开启或关闭该功能。
点评：图片生成工具在个性化方面有了新的进展。据悉，V7 版本的最大升级是全新的草图模式。这种模式在耗时和资源消耗上只是标准模式的 50%。在该模式下能够进行实时编辑，比如输入“将猫替换成猫头鹰”或者“转为夜景”等指令，系统能依据提示词自动调整并生成新作品。根据网络博主的测试，在该模式下可以用中文进行语音识别来生成图片。
Gartner 预估 2025 年 AI 的支出将会达到 6440 亿美元。 Gartner 预料 2025 年 AI 的支出能够达到 6440 亿美元。 Gartner 预期 2025 年 AI 的支出可达 6440 亿美元。
市场研究机构 Gartner 近期的一份分析报告表明，很少有组织知晓这项技术对他们的业务或盈利前景能起到何种帮助。然而，到 2025 年，各方在生成式人工智能 (GenAI) 方面的支出将增长至前所未有的水平。专家觉得，这种市场悖论趋势会一直持续到 2025 年以及 2026 年。2025 年，全球在 GenAI 方面的支出会达到大概 6440 亿美元。2025 年的支出比 2024 年增长了 76.4%。
Gartner 副总裁分析师 John-David Lovelock 指出，尽管人们对生成式人工智能的担忧在不断增多，然而基础模型提供商依旧在投入数十亿美元以开发和强化它们的解决方案。专家预估，人工智能技术将会成为各类业务运营以及消费产品中不可或缺的一部分。人工智能功能被直接嵌入到消费硬件中，这是导致这种强制整合的主要原因。服务器、智能手机和个人电脑将会吸收预计的 GenAI 支出的 80%。
机构称中国加速计算服务器市场规模将突破千亿美元
3 月 31 日，市场研究机构 IDC 发布报告。报告称 2024 年中国加速服务器市场规模达到 221 亿美元。此规模同比 2023 年增长 134%。在其中，GPU 服务器处于主导地位。其占比达到 69%。同时，ASIC 和 FPGA 等非 GPU 加速服务器实现高速增长。它们的占比超过 30%。中国加速计算服务器的市场规模逐年在增长。预计到 2029 年，其市场规模将会达到 1000 亿美元。并且未来还将突破 1000 亿美元。
点评：中国的数据中心服务器市场在增长，海外的数据中心服务器市场也在增长。IDC 中国的分析师杜昀龙称，ICT 产业正处于一个历史性的转折点，正在经历 AI 变得无处不在的大转型阶段。此前英伟达的 CEO 黄仁勋表示，绝大部分数据中心建设投入的增长可能会加速，计算方式转变的拐点正在出现，人们逐渐认识到，发展未来的软件需要资本投资。
(本文来自第一财经)
