大模型发展速度加快。此时如何利用AI赋能医疗服务行业，正受到前所未有的高度关注。中医是古老医学。中医与AI结合能产生哪些成果。又该如何推动中医药服务的数智化转型。
该问题被讨论
中医+AI发挥的作用
国家卫生健康委发布了《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》。公报显示，中医类诊所数量有所增加。具体来看，已增至8.22万家，比之前增加了将近1.2万。与2022年增加3000家的情况相比，此次增加的数量翻了4倍。
中医诊所数量高速增长。这背后得益于老百姓对中医的认可度有所提高。
当归中医创始人李永明觉得，中医诊所数量的这种突击式增长只是暂时的。中医诊所面临医保控费和集采的挑战，这对诊所经营构成考验。他还表示，如果诊所没有核心竞争力，服务得不到认可，就很可能会被市场淘汰。
中医诊所的核心竞争力在于医生。然而培养出好医生并非易事。
与会嘉宾们觉得。AI在辅助培养中医生这件事上。能够起到很大的作用。
李永明说 过去 一家诊所发展缓慢 受困于医生 优秀的医生 复制起来非常困难 有了AI后 培养一名资质中等的医生 相对容易了
这些年 大家中医在探索AI在中医药服务行业的应用 聪宝科技也在探索AI在中医药服务行业的应用
大家中医CEO李颂表示，早在2017年公司平台便上线了辅助辨证功能，积累了一定使用场景经验。他提到，在中医AI使用场景里，对医生而言，其使用场景丰富多样。除辅助看病外，还能助力医生提升学习能力。在诊疗方面，也在探索如何为医生和医院赋能。最终目的是帮助患者更高效地解决疾病问题
李颂表示 如果AI在医生方面表现出色 在诊疗方面也做得很好 那么将会推动中医服务行业实现进一步发展
聪宝科技创始人顾高生还指出，过去十年间，公司和上万家医疗机构展开合作。AI辅助诊疗系统累计生成7000余万张处方。该系统为大三甲医院医生提供辅助诊疗。同时，把医生经验当作数据训练基础。进而推广到基层医疗机构使用。在医共体里 AI 有广阔应用空间 基层极度缺乏中医医生 全国医共体中 县 区 村三级能联动共享药房 共用一套系统 辅助开具中医药方子
数据仍是掣肘
今年年初，DeepSeek的“破圈”效应引发全民关注AI应用的热潮。医疗行业拥抱大模型的进程正在加快。以DeepSeek为代表的通用大模型取得突破性进展。它不仅能大幅降低训练大模型的算力消耗。还极大提升了推理能力。
顾高生说 尤其这次Deepseek到来之后 对整个中医药行业的发展 能够产生更大的应用价值 可在降低成本的同时提高服务质量 未来还会产生更多的商业模式
中医药大模型在影像诊断方面有了一定探索。在智慧问诊方面也有了一定探索。然而因为中医理论复杂。且中医实践复杂。所以中医药的数智化探索仍处于起步阶段。
甘草医生CEO汪卫东称，AI出现不是为取代医生。它能辅助医生做临床决策。AI很难替代医生。因为疾病复杂。且患者有时无法完整清晰准确表达。大模型思考能力难以模拟医生。
多位与会嘉宾称。中医与AI结合方面。数据问题仍是一大阻碍。
李永明表示 数据依旧是最大的难题 中医的诸多数据尚不明确 像中医疗效的认定与评估就不太明晰
顾高生还表示，在训练大模型时，他们发现中医药领域的数据较为欠缺。
在中医药领域，虽已积累几千年经验与文献。但中医药对人体的作用仍较模糊。当前国内提出的中医药大模型，普遍将中医药传统经验知识图谱用作训练数据。然而，怎样用现代科学方法解析中医药作用原理。怎样使中医药与靶点数据库一一对应。进而有科学依据地优化并提高中医药临床疗效。这些问题都有待解决。
不过，AI在中医药行业的应用前景，依旧被行业所期待。
