所有参与者均为产品负责人【起点学院】，由BAT资深产品负责人亲自指导，逐步教授产品知识与运营技巧。
今日分享的素材是临时加入的。恰巧自己所在的企业正在招募产品主管，若以招聘官身份来谈，当向应聘者提问时，期望能评估其思考方式，以及其回答是否与预期相符。今日因收到产品部门新人在面试中遇到的若干疑问，故提供解答。或许我的回应也不够完美，只盼能对各位有所助益。
1、你对你的未来规划是什么样的？
站在面试官立场，他问你问题，等于已经认可你一半能力了。剩下的一半，不在于工作经历，而在于考察心理素质。要弄清产品经理晋升路径，高级产品经理在下面，产品总监在上面，产品副总裁在更高位置。他们需要具备哪些能力呢？比如我应聘产品经理职位，职业发展目标是高级产品经理，因此个人发展蓝图需要与公司规划保持一致。如果期望获得高级产品经理的职位，就必须明确这个级别需要哪些核心能力。参考招聘信息可以发现，这个岗位对创新思维、团队领导力以及数据运用和运营管理能力都有很高要求。相比之下，初级产品经理更侧重于需求分析、产品构思以及任务完成能力。而资深产品负责人必须对自身行业有透彻认知。因此，我的目标：期望在产品领域不断进步，持续增强专业技能。三年内有望达到高级产品经理的职位标准，能够领导小型团队，拥有扎实的数据解读本领，为公司创造更大价值。
2、你在上家公司做了哪些功能优化，提高了用户？
不同产品特性导致功能改进各异。当前情形促使企业着重于增强用户粘性及拓展新客源。以本地服务类应用为例，若其初始版本缺乏优惠券机制，顾客下单意愿会显著减弱。为提升订单转化，我们增设了此功能，并在下单环节明确展示，同时通过首页横幅广告等方式进行推广，最终有效提高了顾客下单频率。此处意在增强顾客的持续使用意愿，接着要扩大客户基础。以本地生活服务类应用为例，起始阶段我们的应用仅提供有限几项服务。经由应用的管理与推广，我们察觉到这类客户还存在其他一些期望，因此增添了更多服务项目，由此实现了客户数量的增长。要留意，面试官会依照你的思路持续发问，面试中尽量控制情绪，以免遇到连环问题时失去应对能力。如果遇到不清楚或无关的问题，就坦诚表示不了解，再从人际交往角度给出看法，具体细节我就不细说了。
请询问先前负责的软件各项数据，包括访问量，页面浏览量，每日活跃用户数，新注册用户数量，用户留存情况等。
依据你们应用的真实状况来回应。针对初创企业从事电商运营的产品，一年后大致情况是，日均访问量约500人次，页面浏览量是访问量的十倍上下，每日活跃用户维持在50到100名之间，每日新增用户大概几十名，用户留存率稳定在7%到10%之间。尤其要注意的是，部分初创企业缺乏这些详细数据，因此平时需要多加留意并关注相关统计信息。
数据方面存在疑问，具体分析过程是怎样的，从中察觉到哪些现象，进而进行了哪些功能层面的优化调整
回答如下：数据分析包含三个部分，分别是探究缘由、审视当前以及预测走向。探究缘由，是针对过去某个时段的数据反常进行考察，例如，如果在某段时间内数据表现异常疲软，经过调查可以发现，是由于缺乏宣传推广活动，导致这一阶段运营数据表现不佳。审视当前，则是针对当下的数据异常状况进行研究。例如：你今天忽然察觉数据显著上升，其实是因为你的市场部门在开展大型促销活动，从而吸引了大量新客户。经过深入分析，将根据这些信息预测未来走向。我可以将产品未来用户增长的目标设定为某个具体数值，接着把相关任务分配到未来几周去逐步实现，增长目标定为百分之五十。此外，还需要说明一下产品功能的优化计划。例如在管理网络销售商品时，假如某个附属商品的表现非常不理想，就必须调整该附属商品的介绍信息，同时给其他附属商品设置定制化推送，在网站首页放置醒目广告，简化从首页到商品页的浏览步骤，将原本的三级页面改为一级页面。
在缺乏竞争对手，且无法找到相关领域信息时，如何开展研究，他提及了一种统计方法。
回答来说，常规的B端服务类产品通常不涉及竞品分析，也难以获取相关行业数据。作者本人主要从事C端产品开发，因此对B端产品认知有限。分析主要基于个人的一些理解。此项研究只能借助组织内部的数据分析平台完成，依据掌握的信息运用统计方法进行测算，这主要考察你的统计学水平，可采用的统计方法包括：参数检验、非参数检验、相关性研究、回归测算、群体划分、区别判断、主要成分提取、因素探究、相互关系考察、决策树推演、贝叶斯推断、周期数列分析。由于作者能力所限，对通用型商业产品认知程度不高。
6 、需求来源，数据来源，数据表现以及分析
需求获取途径有两种形式。第一种是定性分析，包括向亲近的人征询意见和直接听取核心用户的反馈。第二种是定量分析，依据收集到的资料和调查问卷结果。数据采集渠道以个人网站为例，可分为外部和内部来源。外部来源有百度指数分析平台，内部来源则通过页面标记和数据管理系统。具体的数据呈现及解读，可参见第四个问题的解答内容。
接下来针对运营活动思路文章内的读者提问进行解答
当前转化率等于先前转化率增加百分之十，这个结果由两部分构成，一部分是完成购买行为的总人数，另一部分是仅访问活动页面并完成购买的人数。前者是通过总访问页面人数减去未继续浏览的访客数量计算得出，后者则是将活动页面访问者总数减去未进行购买操作的访客数量得出。
答：
2、使用趋势分析预判。中提到的斜率定义如何定义呢？？？
回答：确定斜率要参照你的关键绩效指标。比如，若要实现从一百人扩充到一百五十人的规模。那么用户数量就必须提升百分之五十。因此，该斜率值应为二分之一。
