小米 SU7 Ultra 已经到来，然而，市面上频繁被传闻的小米 AI 眼镜并未一同发布。
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图源自电影《银翼杀手2049》
近两年全世界出现了 AI 眼镜的流行趋势。在国外，Ray-Ban Meta 智能眼镜成为全球消费者竞相追捧的时尚科技产品。据科技媒体 The Verge 统计，到 2024 年 5 月为止，Ray-Ban Meta 智能眼镜的全球销量已经超过了 100 万副。
在国内，互联网大厂方面有百度、腾讯、字节；AR 类公司有雷鸟、Rokid、XREAL 等；手机品牌有华为、小米、星纪魅族等；眼镜品牌有我们熟悉的暴龙、宝岛眼镜等。但凡和电子消费品沾边的这些品牌，都不想错过这趟快车。
据悉，近期中国信通院启动了 AI 眼镜专项测试。这表明国家队开始参与其中。这在一定程度上会加快 AI 眼镜行业标准化的进程。
这些大事件组合成了一个时代的画像：AR 眼镜这个品类正在快速地崛起。它会演变成超级智能的集合体，把手机、耳机、相机等各类电子设备的功能都集合起来，成为用户与外界进行交互的超级物理外挂。
科技并非是炫耀未来，而是要与当下相融合。国内大多数 AI 眼镜如同小米 AI 眼镜那般，都处于“只发布不发售”的状态。如今，用户讨论度较高的集中在 Ray-Ban Meta（以下简称 Meta AI 眼镜）、雷鸟 V3、魅族智能眼镜等少数几款产品上，并且大部分用户的感知仅仅停留在各大博主的“拆箱视频”层面。
热潮之下需要进行一些冷静的思考。“养成系”AI 眼镜到底能否进化成为人类感官的延伸器官呢？它能否摆脱手机依赖症，从而成为一款真正的 AI 管家呢？这都需要给时间一些时间，让其发展和验证，就如同“让子弹飞一会”一样。
科幻就是最大的现实主义
很多人都看过这样的科幻电影。在这些电影中，未来战士身着铠甲。他们只需一个眼神扫射，就能读取敌方的身份信息。并且能够做出精准的判断，从而所向披靡。
随着AI眼镜的概念普及，这样的科幻情节将走进现实。
这股 AI 眼镜的全球热潮是由 Ray-Ban Meta 推动的。Meta 和雷朋在 2023 年联合推出了 Ray-Ban Meta 眼镜。它目前销量最高。在外观上，它保留了雷朋眼镜的经典黑框造型。同时，它又融入了 Meta 的 AI 前沿科技。它就像一个科技时尚单品。戴上之后，能瞬间变身“高质量人士”。
Ray-Ban Meta 为何能让人如此着迷呢？很大程度上，是因为 Meta 有着“软件定义硬件”的 AI 眼镜战略。此战略可提炼为三个关键词，分别是拍照、耳机、AI 助手。也就是说，一副 MetaAI 大概就相当于一个“时尚街拍的神器”加上一个“音乐播放的设备”再加上一个“微型的运动相机”以及随时可以传唤的低配版“贾维斯”。
它首先解决了佩戴舒适性的问题。同时，它还兼顾了科技性和时尚感。一般而言，普通眼镜的重量大约在 20 克上下。头戴式 VR 眼镜的重量在 200 克以上，其重量相当于把 IPone14pro max 放在鼻梁上。而 Ray-Ban Meta 运用了极为极致的物理减负技术，它的基础重量仅为 48 克。并且它还可以配备近视镜片，同时具备不错的听歌音质。上班时，戴上它就能听歌、听博客，简直可称得上是“摸鱼神器”。
设定为“头上长摄像头”，这是推动其成为爆款的另一大原因。Ray-Ban Meta 眼镜框旁配有摄像头，能够凭借语音和触控随时开启和结束录制或拍摄。有不少网友表明，用它来拍摄 vlog 或是视频，完全能够实现“解放双手”，并且也不用担心无法记录下那些“转瞬即逝”的时刻了。
在种种优势的叠加之下，Ray-Ban Meta 成为了新一代的自媒体生产力工具。在国外，有许多博主利用它来拍摄 Facebook 和 Instagram 的短片，以记录美好的瞬间；在国内，那些眼馋这一功能的网友，开始呼吁大疆、影石等运动相机品牌尽快进入 AI 眼镜赛道进行布局。
相比之下，Ray-Ban Meta 的 AI 功能的讨论热度稍微低一些。原因是，它所提供的 AI 功能比较基础，像在工作方面辅助分析问题以及制定方案，在生活中推荐餐厅和规划旅行等，而这些功能在日常的场景里使用的频率并不高。
在国内市场，前阵子很火爆且出圈的 Rokid Glasses，点亮了独特的 AI 应用场景。在官方所描绘的图景里，Rokid Glasses 借助搭载通义千问等多模态大模型，能够实现基于现实世界的 AI 识物以及进行问答。一个 Rokid Glasses 相当于“微型专业级摄像机”，同时也相当于“音乐助手”，还相当于“同声传译”，并且相当于“办公外挂”，另外相当于“家庭作业辅导助手”。
Rokid Glasses 的 AI 功能除了在 PPT 汇报时刻能实现诸如“我的发言稿就在眼镜里，翻页通过手上的戒指完成”等情况外，还可以应用于出国旅游、家庭辅导等多个场景。
在参观博物馆时，Rokid Glasses 可以立刻给出该展品的历史背景以及相关知识介绍；家长在辅导作业时，能够透过 Rokid Glasses 看到每道题的解题思路和过程；在海外旅行中，借助实时 AI 翻译功能，可以实现“同声传译”，即眼前有翻译文字，耳边有语音播报，从而达到无障碍跨语言沟通的效果，而此前这种“奢侈服务”只能通过高价雇佣专人来达成。
对于“随地大小工的打工人”和有外出旅游需求的人而言，Rokid Glasses 肯定是一件非常好的物理外挂。在这样的“赛博世界”描绘中，科技嗅觉很灵敏的朋友们开始惊叹：要是继续按这个趋势发展，AI 眼镜或许会是继“智能手机”之后，下一个能改变世界的科技单品。
物理外挂or”吃灰“神器
各个大厂商所描绘的赛博蓝图是如此美好，然而在普通生活里，穿戴 AI 眼镜的用户却并不多，这是为什么呢？
红杉资本给出了相关答案。它在“Generative AI’s Act Two”这篇文章中指出，生成式 AI 应用存在一个最大的问题，那就是需要去证明自身的价值。原因在于，目前基于基础大模型开发出来的应用，其用户留存率明显是不够的。
这是 AI 智能眼镜面临的问题，其功能并非“刚需”，缺少一个让人非买不可的理由。
从生产端进行观察，入局者大致可分为三个大的阵营。其中第一类是由百度和字节跳动作为代表的互联网大厂，它们凭借自身在大模型研发方面的优势，在 AI 功能的开发上具备着强大的竞争力。例如字节跳动所发布的首款 AI 智能体耳机 Ola Friend，其主要特点是能够通过语音来唤起用户手机上的豆包 App，以此来实现智能互动。
第二类玩家有华为、小米、魅族等，它们依托于硬件。它们争夺的焦点是交互系统。例如，借助小米研发的 AI 眼镜，有望凭借线上电商与线下小米之家的强大渠道力，将其与小米手机、汽车、智能家居等产品相连接，从而形成“人—车—家”全场景联动。
第三类玩家以 Rokid Glasses、雷鸟为代表。他们有的是传统眼镜制造商与 AR/VR 技术企业合作推出的产品，有的是新兴 AI 硬件企业单独推出的产品。在算法方面，他们都不约而同地选择了与大厂合作。例如，Rokid Glasses 和雷鸟 V3 都搭载了阿云通义千问大模型，从而实现了在办公、娱乐、购物、教育等多个场景的 AI 应用。
区分入局玩家阵营的目的是细化出更多、更具体的“应用场景”。在“百镜大战”的阶段，谁能为消费者提供最大的便利或独特优势，谁就能从这个市场胜出。
但从市场的角度来看，情况并非如此乐观。可以表明，当下国内的大部分厂商所推出的 AI 眼镜依然处于“初阶”阶段，并且其功能较为相似，差异并不明显。
以产品分类作为例子，当下的 AI 眼镜通常是围绕“音频”“摄像头”“AR 助手”这三种要素来进行排列组合的。并且，聚焦于 AI“音频+摄像头”功能的产品在其中占了多数，而 AI 音频眼镜以及音频+摄像头+AR 眼镜的占有率都比较低。
原因有两个方面：一方面，技术攻关还需要时间。像以 Rokid 作为代表的“音频+摄像头+AR”眼镜，大多处在“期货”的这种阶段；另一方面，号称“Ray-Ban Meta 平替”的小米 AI 眼镜，其发售时间也是一再推迟。
其二，目前已有的 AI 眼镜，与绝大多数用户对其理想状态的设想存在很大差异。目前在市面上能够买到的 AI 眼镜，与大模型的结合程度还不够，无法达到完全智能化的水平。雷鸟 V3 的翻译功能是拍照识别的过程，需要先拍照识图，然后进行翻译，不能实现“同声传译”。主打 13 国同声传译的 StarV air2 星纪魅族，在中译俄时也需要通过手机 APP 来显示俄语。并且在捕捉信息的灵敏度和准确度等方面，都还有很大的提升空间。
在技术方面，怎样将强大的功能凝聚到小巧的眼镜之中，达成好看与好用的一致性，这是各大厂商一直都还没有攻克的难题。由于受到续航和储存能力的限制，即便你做好了出门戴着 AI 眼镜去观看演唱会的准备，然而持续录制的时间也仅仅在 20 分钟左右。有网友称，戴上雷鸟 V3 去游玩，一整天都处于电量焦虑的状态，最为频繁的心理活动便是“赶紧拍照，等会儿又没电了”。
AI 眼镜的另一大核心问题是对手机的高度依赖性。AI 眼镜本质上由“硬件+大模型”构成。用户利用 AI 眼镜识别到图像或语音信息后，会通过 Bluetooth、Wifi 等途径将其传递给手机云端进行处理，之后再把处理结果反馈到眼镜上，因为 AI 功能的实现需要借助手机。
最常用的接打电话、听歌、翻译、提词、导航等功能都遵循这个原理。若手机不在身旁，AI 眼镜就无法使用这些高度智能化的工具，而只能进行拍摄或拍照，并且拍摄时间不能过长。
从需求端进行观察，AI 眼镜的 AI 功能在现阶段主要集中于知识问答、翻译、导游、会议记录等领域。然而，这些场景属于低频范畴，因为并非每个人都是视频博主，需要大量拍摄素材，也不是时刻都准备着上场演讲、汇报或者出门旅游。随着时间的推移，这款被视为“物理外挂”的 AI 眼镜，最终很有可能会变成放在角落里积灰的神器。
一场AI眼镜的应用场景争夺战
现阶段，AI 眼镜重点要解决的并非功能开发，而是工业设计。只有当用户能够接受日常佩戴智能眼镜这件事，AI 眼镜才能够成立。所以，AI 眼镜的市场空间，至少要等到智能眼镜大众化之后，才有讨论的意义。
AI 眼镜除了要进行基础硬件的研发，还应当把发力的重点放在使用场景、用户体验以及社交互动等软性方面。在不久的将来，当眼镜实现高端 AI 化之后，它将会朝着什么方向发展呢？
深耕垂直领域，功能更加专业且实用。传播学大师麦克卢汉在其著作《理解媒介》里提出，媒介不单单是传递信息的工具，更是人类感官的一种延伸。具体而言，文字与印刷媒介属于视觉的延伸，广播属于听觉的延伸，而电视属于视觉、听觉以及触觉的综合延伸。到了 AI 智能时代，眼镜或许为“人类感官之间进行相互转化”提供了可能性。
残障人士有强大的医疗帮助能力。听障人士佩戴 AI 眼镜后，可通过眼镜识别周遭声音或语言，将其转化为文字或盲文显示在屏幕上；视障人士方面，AI 眼镜的摄像头能扫描周围环境，再通过眼镜上的音响实时向他们更新路况信息，宛如一只“电子导盲犬”……若这些都能达成，便是“科技向善”的意义所在。
与应用场景有着深度的关联，并且能与智能场景实现互联互通。就拿小米 AR 眼镜来说，用户所期待的是，它能够和其他小米设备达成跨设备的操作与控制，还可以进行远程的操作和控制。
上班时走到小米 su7 跟前，眼镜对汽车进行扫描，接着就能让车开门并点火启动；下班回家走到家门口，AI 眼镜能够自动识别场景，从而打开小米智能门锁以及全屋灯光；在家中，戴着眼镜可以通过语音或者手势来控制智慧屏播放影片、调节空调温度以及控制扫地机器人工作等。高度的智能化与便捷化，是无数年轻人心中的赛博世界。
提供情绪价值，陪伴的性能会更加凸显。腾讯研究院的报告表明，预计到 2027 年，AI 陪伴市场规模会达到千亿级别。陪伴型 AI 应用将会成为下一个热点。基于此，AI 眼镜与陪伴型 AI 应用的结合将是另一个机会点。
它能成为你的“私人导游”，在你游览时介绍历史文化；能是你的“超强翻译官”，对拍照内容进行实时翻译和智能分析；还能是你的“智能笔记助手”，提升读书学习的效率；也能成为你的“情绪疗愈师”，依据你的心情搭配不同场景音乐，舒缓身心……即 AI 眼镜会成为你的专属“贾维斯”。
理想中的赛博乌托邦尚未到来，AI 眼镜存在诸多安全与隐私问题。然而，随着众多大厂的加入以及大量人才和财力的投入，这个理想世界不会离我们太远。
好看，记得点小心心推荐哦！
