5月27日，北京市经济和信息化局正式发布了《北京市人工智能助力新型工业化发展战略规划（2025年）》，该文件被简称为《方案》。
《方案》旨在构建一个具有代表性的具身智能工厂。该方案鼓励制造业企业采纳具身智能大模型、5G等先进技术，部署具身智能机器人及智能装备等设施，从而显著增强智能工厂的具身智能装备密集度，提升工厂的数据驱动及智能决策水平，并塑造人机协作的新模式。对于符合条件的项目，将提供最高达3000万元的支持以推动具身智能工厂的建设。
《方案》指出，重点发展智能产品的核心生产能力。对于AI个人电脑、AI智能手机、AI智能眼镜以及智能机器人等智能设备，鼓励具备条件的企业担任主导角色，建设中试基地和智能产品定制化生产线，并对那些符合要求的中试基地和定制化生产线项目提供最高达5000万元人民币的资助。
《方案》明确提出需强化模型在金融服务领域的应用。鼓励金融机构推出“AI智造贷”等新型金融产品，并为企业在采用大模型进行技术调优、数据管理等方面提供贷款支持，以促进智能工厂的建设和智能产品的部署，推动企业加速实现制造业的智能化转型。同时，充分利用市级的人工智能、机器人、先进制造和智能装备等专项基金，培育一批优秀的制造业企业以及在大模型和智能体创新领域具有竞争力的企业。
北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）
为促进人工智能与工业的深度结合，扩大人工智能在新型工业化中的应用范围，帮助制造业实现智能化转型，加快新型生产力的培育，提高生产要素的综合效率，特此制定本行动计划。
致力于打造优质高效的行业数据资源库。助力制造业企业以及科研机构等加快进行数据搜集、整合、净化、标记等环节，构建一系列高品质的制造业数据集，并对数据首次登记、首次入库、首次交易、首次公开等方面提供奖励和扶持。
二、致力于强化公共数据治理服务水平。在数据基础制度创新区域及产业密集区，推动数据治理平台的建设，构建高品质的开源数据集、数据采集设备、数据治理的软硬件工具包及服务方案，并对具备一定服务水平的平台建设提供扶持。同时，组织征集一批优秀的公共数据治理服务商，为制造业提供优质低价的服务。鼓励标准化机构牵头，联合链主企业以及相关的科研单位，共同制定针对特定行业的、涵盖数据采集、标注和质量评估的团体或地方标准。
三、我们鼓励企业将数据用于模型训练。企业应充分利用人工智能数据沙盒制度，确保数据隐私得到妥善保护，建立合理合规的数据收益模式，以此加速行业及企业模型产品的更新迭代。同时，我们支持企业尝试人工智能数据沙盒的首试政策，并对首次使用该沙盒进行训练的企业提供免费服务。
四、致力于构建行业领先的大型模型。我们将助力产业链中的龙头企业及平台机构，携手大型模型及信息软件企业，共同致力于行业全流程的优化以及关键环节的突破。我们将开发并部署具有示范效应的行业级大模型，确保其在真实应用场景中得到验证，并向产业链中的中小企业进行推广。对于达到国内顶尖、国际先进水平的大模型，我们将提供最高不超过3000万元的支持，以降低其算力成本。
五、致力于打造高性能的通用智能体。此智能体能够帮助企业将工业运作原理、数据资源、专业知识与大型模型有效结合，形成具有强大适应性、出色的数据处理和智能决策能力，并能感知环境并实现自主协同作业的通用智能体。此举旨在打破传统工业软件对经验过度依赖、环境适应能力有限、智能化水平不足的瓶颈。对于那些在行业内具有推广价值、能有效提高制造业效率并优化生产流程的通用智能体，我们将根据其调用算力成本，提供最高不超过3000万元的支持，以保障其运营服务。
六、培育以自主协议为基础的制造业智能生态。推动制造业企业及行业团体与大型模型、信息软件企业以及标准化组织协作，共同确立一套针对大模型与外部工具、数据源及API资源的高效集成标准通信协议，构建“小模型局部应用与大型模型全局优化相结合”的复合智能应用模式；对于适用范围广泛、涉及企业数量众多、调用频率较高的协议，计划在京津冀地区的制造业项目中开展推广活动。
七、开展企业技术中心AI赋能项目。鼓励企业依托技术中心，在生产制造全流程中构建实验平台，促进模型集成和软硬件兼容性开发，打造拥有自主知识产权的智能产品和行业应用方案。对表现突出的市级企业技术中心，优先推荐升级为国家级企业技术中心，并将人工智能技术能力纳入新设企业技术中心的重要考量因素。
八、提升仿真验证效能。助力企业针对工业研发、设计、生产、质量监管等关键环节，开发拥有自主知识产权的工业仿真系统，提高仿真系统的智能化程度，构建行业通用的仿真平台，进行大规模模型应用试验，并对承担国家或北京市重点任务的仿真验证平台，提供最高不超过5000万元资金扶持。
九、强化智能安全防护措施。鼓励企业搭建模型安全测试场，设立模型安全与效能评估规范，实施行业模型与智能体性能评测，模拟多种场景下的大规模模型安全攻击，提供主动防御的软硬件工具及模型安全解决方案，构建大规模模型的多维度风险评估体系，并对在行业内具有显著影响力的安全防护平台，提供最高不超过3000万元的政策扶持。
十、提升装备智能化水平。企业可在装备研发、生产、运行与维护等环节中，充分利用语言模型、多模态模型、科学智能以及具身智能等多样化大模型功能，以此提高装备的研发设计水准，并加强其感知、决策和执行能力。对于符合标准的装备智能化升级项目，将采取筑基工程、揭榜挂帅等多种形式提供支持，并对具有示范推广价值的新装备，提供最高不超过3000万元的支持。
十一、致力于构建身临其境的智能工厂示范典型。鼓励制造业企业采纳身临其境智能大型模型、5G等先进技术，安装身临其境智能机器人、智能设备等设施，显著增强智能工厂中身临其境智能装备的密度，增强工厂数据驱动的决策能力，塑造人机协同的新模式，打造身临其境智能工厂，对符合条件的项目提供最高3000万元人民币的资助。
十二、聚焦智能产品核心产能布局。对于AI个人电脑、AI智能手机、AI智能眼镜以及智能机器人等智能设备，鼓励具备条件的企业承担起建设中试基地和智能产品柔性生产线的重任，并对那些符合条件的中试基地及柔性生产线建设项目提供最高达5000万元人民币的资助。
十三、致力于培育具备综合能力的产业人才。企事业单位应针对制造业全流程的人才需求，开发“AI+制造”分阶段课程体系，搭建“AI+制造”实践训练平台。依托生产环境和实际课题，运用人工智能创新技术，进行人工智能与制造业结合的培训活动。同时，培养大型模型落地执行团队，并对成效显著的课程开发与实训基地建设等方面，提供优先的扶持政策。
十四、致力于提升人工智能在咨询服务领域的应用。挑选那些在人工智能赋能新型工业化方面取得显著成效的信息软件、制造业等企业，将其加入制造业人工智能服务商企业库。借助北京市通用人工智能产业创新伙伴计划等平台，与京津冀地区的制造业企业进行深度对接，提供专业咨询服务，携手促进大模型在制造业领域的实际应用和推广。
十五、强化模型在金融服务领域的应用。鼓励金融机构推出“AI智造贷”等新型金融产品，为企业在运用大模型进行技术调优、数据管理等方面提供贷款支持，以促进智能工厂的建设和智能产品的部署，推动企业加速实现制造业的智能化转型。同时，充分利用市级的人工智能、机器人、先进制造及智能装备等专项基金，培育一批优秀的制造业企业以及专注于大模型和智能体创新的企业。
十六、组织标杆案例宣传推广。广泛征集人工智能助力新型工业化的成功案例，借助主要新闻媒体和全球数字经济大会等众多活动平台进行宣传和推广，激励企业构建人工智能助力生产制造的案例展示区，并推动行业内的技术传播及典型经验交流，对京津冀地区的制造业企业进行优秀案例的推广，构建标杆案例的宣传网络，以促进各方优秀案例资源的共享，进而实现行业内的经验共享与协同进步。
